经营风险是保险行业的重要属性,各保险机构竞争角逐的重点是测算风险、把握风险以及利用风险的能力。在大数据时代,数据化已经成为一种社会趋势,信息技术的进步拓展了数据采集的范围和方式,极大丰富了数据维度,也将改变统计分析和保险精算的理论基础。中国保险业经过了近30年的高速增长,巨大的市场发展潜力和数字化浪潮的助推,使得中国列入国际上最具有吸引力的保险市场名单。随着大数据技术对保险业的不断深入,保险业迎来前所未有的机遇与挑战。中国保险领域处于变革转型的关键时期,我国保险业虽呈上升发展趋势,但保险市场尚未全部打开。目前,对中国保险业发展程度测度和评价指标,具有单一性,如保费收入、保险密度、保险深度等常用指标,难以直观、全面测度整个行业的发展状态。保险市场成熟度,作为一个综合性的评价指标,能够有效、客观地反映保险业的发展成熟水平及面临的问题,文章从经济物理学角度入手,充分考虑保险市场的开放与复杂特性,基于广义流模型,运用人工神经网络模型对2005年-2014年保险市场数据进行模拟,从多方面对保险市场成熟度进行分析和提出建议。此外,在对互联网保险发展概述的基础上,针对如何改变保险市场现有的问题以促进保险市场的发展,通过搜集和查阅资料,从大数据改良保险价值链和改革保险商业模式两方面具体分析大数据对保险行业的影响,促进保险业不断创新升级。保险与互联网联合形成新的业态和发展前景,而这不断加速融合的步伐,将迫使保险业身处越发多变复杂的风险漩涡中,因此文章进一步从数据安全、产品定价、信息技术以及网络信用等方面,分析大数据技术应用过程中,保险公司需要预防的风险,并提出相应的建议。