基于人工神经网络的短期风功率预测研究

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随着世界能源短缺、国家能源供应安全形势的日趋严峻,风能等可再生能源产业发展迅猛,风电在电网中所占比重越来越大。然而相较于一些传统的能源(如水电、火电),风力发电具有波动性、间歇性、随机性的特点,风电大规模并网后会严重影响到电力系统的电能质量和稳定运行。风电功率预测技术对风电场生产安排和指导系统调度运行意义非常重大,因此,亟需对风电场输出功率预测技术开展深入研究,对风功率进行较为准确的预测。本文主要进行风电场的短期风功率的预测工作,以某200MW风电场的现场测量数据和运行数据为基础,进行数据预处理、分
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