基于改进蚁群算法的外卖配送策略研究

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在“互联网+”的浪潮下,即时配送成为近些年迅速发展的一种服务样态。据统计,自2014年到2018年即时配送市场以30%的增长率快速增长。在2017年年底,中国外卖市场的交易额已近3000亿元,且中国外卖市场于2018年交易额突破了3600亿元。此外,在用户数量上,2017年超2.9亿人,2018年达到3.6亿人。巨大的消费市场给商家带来了红利的同时,也使行业间的竞争变得愈加激烈。随着平台抽成点数越来越高,极大的压缩了商家的利润空间,所以对商家而言,采取合适的配送策略无疑是节约成本中的重要一环。本文将重点对配送策略选择相关问题进行研究,试图为商家配送策略的选择提供理论参考。本文以外卖行业现实运营状况为基础,考虑商家配送模式的选择策略问题。市场上现有的外卖配送模式主要分为两种:一种是商家自建配送系统,称为自营配送模式,另外一种是由第三方组建配送系统,称为外包配送模式。本文重点分析了不同规模的商家,选择不同的配送模式来进行外卖配送所产生的成本问题,并通过算例分析计算出各自的配送成本,最后对结果进行分析对比,得出管理学启示。首先,本文介绍了即时配送市场和外卖的一些相关背景以及知识,对本文所研究的对象以及研究范围进行了理论上的界定以及抽象提炼。其次,对于本文的研究内容:商家在选择不同配送模式下会产生不同的配送成本,为了对配送成本进行对比分析,结合实际情况,针对两种不同的配送模式,考虑现实条件,以配送成本最小为目标函数分别进行数学建模。然后,对研究的问题进行求解。在算法方面,本文融合邻域搜索算法对蚁群算法进行适当的改进,将二者的优势结合起来,以期更符合本文问题场景。并用Python实现改进的蚁群算法来对随机生成的算例进行求解,求出不同规模商家在不同配送模式下的配送成本。最后,对算例结果进行理论分析,将不同商家在选择不同的配送模式下得到的配送成本进行对比,得出管理学启示,做出总结。并分析了本文的不足之处,以及对今后的研究工作进行了展望。
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