虹膜识别技术是目前主流的生物识别技术之一。与传统身份认证方式相比，虹膜识别技术在安全性和可靠性方面显示出巨大的优势。虹膜识别算法已日趋成熟，而目前虹膜识别技术尚存在着难以方便的采集清晰的虹膜图像的不足。虹膜采集的对象是活动的人物，所以，在传统的虹膜图像采集系统的基础上辅助以人眼自动跟踪系统和虹膜图像自动对焦系统将有效的克服上述不足。 1.设计并实现了具备人眼自动跟踪和虹膜图像自动对焦功能的完整的虹膜识别自动一体化系统。系统从广角视频流中实时的获取人眼的坐标并控制云台跟踪人眼。跟踪完毕后，快速完成虹膜图像的自动对焦操作并记录下准焦图像供后期虹膜识别。 2.提出了视频中人眼的三级定位策略，分别利用运动目标检测技术、肤色判别技术和基于五官分布特征的投影技术进行人、人脸和人眼的定位，不仅有效的克服了视频中的多种干扰和噪声，而且多方面降低了算法复杂度和运算量使得系统能实时跟踪人眼。本文提出了综合运用频域和时域图像清晰度评价算子，分粗细两阶段完成虹膜图像对焦任务，不仅能准确的找到图像的准焦点，而且对焦速度也控制在了两秒之内。 3.在Windows操作系统下实现并调试了整个系统的软件，调试结果满足各项设计要求。对如何提高系统工作的稳定性，以及如何使设备小型化和产品化提出了合理的建议。