黄金是贵金属和硬通货。投资黄金可以保障投资者的资产不会被通货膨胀侵蚀的同时,也不易像股票投资和房地产投资那样会面对市场崩盘,因此深受人们所喜爱。针对黄金的历史价格数据采用数据挖掘,可以有效的预测黄金价格走势,指导投资者的投资决策,具有广泛的应用价值。本文针对黄金价格走势预测的应用需求,深入分析黄金价格的时间序列特征,总结出其除了包含常见的非线性,非平稳和动态等特征外,还具有高噪音和非正态等特点。介绍了国内外研究学者对黄金价格分析研究的现状,然后利用时间序列的相关原理和统计工具软件进行定量解释。本文对黄金价格进行预测,其创新性的应用主要表现在以下三个方面:1)基于灰色模型的原理,针对黄金价格走势高噪音、非正态的特点,提出了一种基于灰色模型的黄金价格走势预测方法,并将其应用到黄金价格的预测中,通过实际数据验证了该方法的有效性。2)基于差分自回归滑动平均模型的原理,针对黄金价格走势的内在特征,提出了一种基于差分自回归滑动平均模型的黄金价格走势预测方法,并将其应用到黄金价格的预测领域,通过实际数据验证了该方法的有效性。3)基于真实的黄金价格数据,对比分析了加权移动平均、指数平滑、灰色模型和ARIMA等模型对黄金价格走势预测的准确性和有效性,并归纳总结了这四种模型的优缺点和适用场景。文中主要采用基于灰色模型的黄金价格走势预测、基于ARIMA模型的黄金价格走势预测、移动平均模型以及指数平滑模型,并对模型的预测结果进行对比分析。通过对四种模型拟合的效果对比分析,基本上都可以描述黄金价格的走势,尤其求和自回归滑动平均模型拟合效果最佳。通过实际数据验证研究表明,该模型在短期预测方面有很强的实用价值。在此基础上以及其它核心技术的研究与突破,最后实现了整个系统的应用。