21世纪是信息和科技的世纪。信息技术的进步在促进时代发展的同时,也给残疾人带来了前所未有的机遇和极大的挑战。数字图书馆是残疾人获取信息的一种重要的途径和手段。结构化的目录信息能够大大提高残疾人阅读电子书籍的速度。本文提出了一种基于谱聚类的目录信息重构算法,实现对文本书籍目录的抽取和目录索引结构的构造。目录信息的重构使用了信息抽取的相关技术。目录信息的重构包括文本信息解析、目录信息建模和目录树的生成。对文本信息进行的预处理,需要对不规范的文字信息进行整理和替换。然后使用一种适合目录信息的结构和存储格式的分词方法,对目录文本进行分词处理并对目录信息中的特征项进行标注。通过对目录的结构和特征进行分析,本文提出了一种基于特征的目录结构表示模型。使用这种模型来表示目录结构中的每个目录条目。基于该模型,使用了一种基于规范化分割的谱聚类算法对目录项进行聚类,从而获得目录项的聚类信息。最后,结合目录项的聚类信息和顺序信息,使用一种基于深度优先策略的目录生成算法,重构出结构化的目录树。实现的算法在盲人数字图书馆中进行了测试,通过对于702本书籍的解析和处理,获得了较好的准确率,大大减少了人工操作的工作量。