基于异常行为识别的智能监控系统的研究与设计

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近年来,随着视频监控系统不断向数字化和智能化发展,智能监控技术已经引起了越来越多的国内外厂商和学者的重视并进行了一系列的研究。随着时代的进步,这项技术也在不断的发展完善,智能监控在未来必将有广阔的应用前景并为社会带来巨大的经济效益。论文分析了当前智能监控系统的现状及其存在的问题,讨论了运动目标识别中的相关问题。研究了模式识别领域的图像识别算法,以改进的Hu矩不变性算法为基础,给出了一种图像匹配检测算法,该算法对于监控中的异常检测效果较好。在此算法基础上,本文利用openCV(计算机视觉库)以及directshow流媒体技术开发了一个视频监控系统。通过实验发现,该方法具有很小的漏检率和误检率,而且具有很好的实时性。
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