【摘 要】
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该文提出了一个基于组件的并行的演化计算平台PCPEC(Parallel Computing Platformfor Evolutionary Computation)的实现和应用.演化计算是智能计算学科的一个重要组成部分.它
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该文提出了一个基于组件的并行的演化计算平台PCPEC(Parallel Computing Platformfor Evolutionary Computation)的实现和应用.演化计算是智能计算学科的一个重要组成部分.它模拟自然界生物演化过程,采用某种编码技术表示问题的可能解,并通过对编码表示进行遗传操作和自然选择来解决问题.由于演化计算具有自组织、自适应、自学习等智能特征,且描述简单、使用灵活、易于操作和对问题要求的限制条件少、以及适合于大规模并行计算等特点,它已在复杂优化问题求解、机器学习和众多工程领域中取得了很大成功,成为许多学科关注的一个热点.演化计算在理论与应用的研究方面都取得了巨大的成果,尤其是在一些应用领域中,如函数优化、演化建模、并行处理等方面都取得了很好的应用效果,但同时也存在着应用范围不广的问题,因为针对不同的问题,我们都要设计不同的演化策略与演化算子,使得开发周期长、效率低,这些都制约了演化算法的应用与推广.由何峰博士提出的CBFEC[1](Component-Based Frameworkfor Evolutionary Computation)提高了演化计算软件开发效率和软件的重用率.用演化计算解决一些大型科学计算问题时,我们通常采用并行计算的方法来求解问题,现有的并行计算平台主要是PVM和MPI等,但这些计算平台并不是专为演化计算而设计的,所以采用这些并行计算平台时存在着程序设计复杂且不方便的问题.为此该文提出了一个基于演化计算的并行计算平台PCPEC,有效地简化演化程序设计中并行处理问题,该平台既可以作为CBFEC的一个有效补充,也可以作为一个独立平台用于并行演化计算软件的开发.
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