专家系统是人工智能领域的重要分支,在实践领域应用十分广泛。在专家系统中,知识的表示形式是多样的。但在实际的应用中,知识的表示形式的优劣性将最直接的反映在完成任务的效率上。因此,在原有的模糊专家系统基础上,本文研究了谓词的表示形式和不精确推理的结合,大大增强了原来系统的知识表示能力,从而建立了一个表示能力和推理能力更强的专家系统。本专家系统由正向数据驱动型权值法的诊断型模糊推理机和对基于谓词的模糊知识库的管理维护组成的。为了解决谓词不能有效的进行不精确推理的问题,提出了针对谓词结合模糊知识的推理算法,建立了基于谓词的模糊推理系统。本文所提出的基于谓词的知识表示和模糊知识有效的结合在一起。这种表示方法具有完备性,根据它建立的知识库不但能准确、方便的存储精确的数值型知识和模糊语言表示的知识,而且能有效的表示、存储模糊的连续型知识和离散型知识,既解决了隶属函数和论域在数据库中存储的问题又不依赖于具体的数据库系统。模糊知识库系统由规则库、谓词库、个体变元库和字典库组成。模糊知识库管理和模糊动态数据库的管理采用的是可视化界面操作。针对谓词的知识表示,本文提出了新的知识库和数据库管理方案。对知识库和数据库的管理维护都通过推理系统进行,向交互界面提供了管理维护的接口。经过测试,证实了该系统的有效性,弥补了过去谓词在不精确推理方面的缺陷。