图像作为信息资源的重要组成部分,在教育资源中起着非常重要的作用。随着计算机网络技术的飞速发展和教育信息化的不断深入,网络图像教育资源数量成指数增长。如何实现从海量网络图像中高效、便捷地检索到需要的图像信息,对教育资源智能化建设具有重要意义。由于用户难以输入准确的查询词以及自然语言的歧义性等原因,基于关键词的网络搜索引擎如Baidu、Google等返回结果中真正有用的东西不多,导致用户必须花费大量精力筛选出满足需要的内容。而且,这些搜索引擎往往都只能检索到网络中的部分资源。针对基于关键词的网络搜索引擎存在的上述问题,本文深入研究了动物概念网络构建、垃圾图像过滤、双曲可视化等问题。论文的主要工作包括：1.研究了一种动物语义网络的构建方法。首先,在分别研究基于WordNet和Google距离的概念间相似度计算方法的基础上,给出了综合这两种方法的动物概念间相似度计算方法；其次,研究了基于动物分类学和语义网络理论的动物语义网络的构建方法；最后,研究了信息的双曲可视化技术,实现了动物概念网络的双曲显示。2.研究了一种新的交互式垃圾图像过滤方法。首先,研究了图像特征提取方法、图像相似性度量方法,以及图像聚类方法。在此基础上,研究了基于单搜索引擎和AP聚类的垃圾图像过滤方法,针对单个搜索引擎只能检索部分资源的问题,提出了结合多搜索引擎、重复图像过滤及AP聚类的垃圾图像过滤方法。3.实现了一个动物图像资源检索的实验系统。研制了通过查询词自动调用Baidu, Google等搜索引擎进行图片搜索的程序,并结合语义网络构建和垃圾图像过滤,实现了一个简单的动物图像资源在线检索系统。实验结果证明所开发的系统具有操作方便的特点,表明我们提出的网络动物教育资源检索方法是有效的。