当前草地放牧管理的研究更多的关注草地生态和草畜营养平衡。草地常规养分氮素、磷素、钾素含量以及粗蛋白、粗灰分、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维等营养成分直接决定草地的饲用价值。常规的营养成分监测分析需要大量人力、物力。随着遥感光谱技术的发展,科研工作者越来越重视借助于遥感技术评价草地营养。本研究采用Landsat 8遥感卫星和AvaField-3地物光谱仪测得遥感多光谱和高光谱数据,与草地生物量和常规养分氮素、磷素、钾素含量以及粗蛋白、粗灰分、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、相对饲用价值(RFV)等结合,建立相应的营养估测模型,为使用遥感技术对高寒草地进行资源评价的方法提供参考。本研究的主要结果有：(1)使用Landsat 8多光谱遥感数据计算得到B9/B7波段比值指数可以用来很好地估算青海省玛沁县、贵南县草地生物量。通过生物量估算模型进行研究区域草地生物量反演效果较好。(2)使用AvaField-3地物光谱仪测定研究区域草地得到的高光谱曲线较好,能够反映草地光谱特征。将其与草地常规养分氮素、磷素、钾素、粗蛋白结合相关性较好,可以通过相关性分析筛选出各种营养元素的高光谱反射率敏感波段,并且建立估测模型。与单一波段相比,使用高光谱的特征波段建立比值植被指数,可以提高估测模型的精度。(3)使用AvaField-3地物光谱仪测定草地酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维以及相对饲用价值是可行的,其中光谱反射率与酸性洗涤纤维的相关性最高,模型精度最高。中性洗涤纤维估测模型的精度较低。高光谱反射率与相对饲用价值的相关性位于二者之间。因此,高光谱反射率数据可以用来对草地RFV建立估测模型,并对草地的相对饲用价值进行评定。总结认为,基于遥感技术的高寒草甸资源评价的相关研究虽然目前很少,但是具有可行性和必要性。并且需要更多的实验进行模型的修正,从而最终实现对高寒草甸资源的精确评价。