【摘 要】
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随着信号处理技术发展,新出现的信道辨识和均衡技术的应用研究为实现高质量的水下信息传递提供了重要的途径,本论文就是对水声信道的辨识技术进行具体研究。论文建立了浅海水
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随着信号处理技术发展,新出现的信道辨识和均衡技术的应用研究为实现高质量的水下信息传递提供了重要的途径,本论文就是对水声信道的辨识技术进行具体研究。论文建立了浅海水声信道模型和深海水声信道模型,并以此为基础分别基于单输入单输出(SISO)水声通信系统和多输入多输出(MIMO)水声通信系统对几种辨识算法进行了大量仿真研究和海试数据验证。对于SISO系统条件下的研究表明:基于二阶统计盲辨识算法在运算速度、收敛速度、对信道阶数估计的敏感度等方面具有明显优势,但在抗噪性方面不如基于高阶统计算法。对于MIMO系统条件下的研究表明:矩阵外积分解算法(OPDA)抗噪性强、对阶数估计的敏感度小、所需观测数据少,但不能精确地辨识信道;子空间算法抗噪性差、对阶数估计的敏感度大,但当信噪比达到一定程度,信道阶数估计准确时,性能可以达到几乎完全辨识信道的目的,使得应用简单的均衡算法即可恢复源信号。
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