互联网技术飞速发展,多媒体信息技术日新月异,文本、图像、视频等多媒体数字信息的产生、传输、存储和改变越来越容易。人们很容易通过网络下载、上传、篡改和发布这些多媒体信息。由此带来的安全问题关乎个人隐私、企业机密、社会稳定和国家安全。因此我们必须采取措施保护信息安全。保护数字信息安全的技术很多,密码学技术是最有效的方法之一,但是它也存在一定局限性。密码技术通过将明文加密形成无法理解的密文来实现信息保护,而正是密文的不可理解性暴露了信息的重要性,从而导致受保护信息更容易被攻击和破坏。信息隐藏是保护信息安全的另一种重要技术,能弥补密码技术中密文容易暴露的缺点,并与密码技术相辅相成。信息隐藏广泛应用于隐蔽通信、版权保护和内容完整性认证等方面而且效果显著。近年来,可逆信息隐藏的提出解决了载体不可恢复的问题,因而在军事、医疗、生物、法律等一些敏感领域受到人们密切关注。可逆信息隐藏能够将秘密信息隐藏到载体之中,合法用户利用解密算法可以完整地提取秘密信息,同时能够无失真地恢复原始载体。大多可逆信息隐藏在嵌入秘密信息后将导致载体失真严重,而一些敏感领域对于载体严重失真是不可接受的。为有效提高含密图像质量,解决载体严重失真问题,本文提出一种基于动态像素预测和高维预测误差直方图平移的可逆信息隐藏算法。在像素预测方面,将像素分为相互独立的四类以扩大中心像素邻域范围,根据像素选择阈值选择更多强关联性像素作为预测像素。经过动态筛选得到预测像素,然后根据单方向上预测像素波动情况为预测像素分配不同权重,使预测权重得到合理分配。经过预测像素动态筛选和预测权值重新分配的像素预测算法,能更加充分地利用邻近像素相关性,预测准确性更好。统计原始像素及其预测值之间的差值得到预测误差序列,然后进行预测误差扩展。在预测误差扩展方面,不同于传统单个像素处理嵌入秘密信息,将预测误差合成预测误差组并将其作为嵌入单元。利用局部纹理复杂度区分图像平滑区域和粗糙区域,计算每一嵌入单元局部纹理复杂度,根据纹理复杂度区分阈值,选择出图像相对平滑区域的预测误差组。最后通过高维预测误差直方图平移嵌入秘密信息,高维预测误差映射方案丢弃失真较严重的扩展方向从而导出新的可逆映射,该映射方法能有效提升算法嵌入性能。实验结果表明,本文算法提高了像素预测准确性,保证一定嵌入容量同时能有效控制图像失真,具有一定研究意义及应用价值。