改革开放以来,我国住房制度改革不断深化,实行了包括住房在内的房屋商品化。伴随着各地政府对房产经济发展的大力支持和国民收入水平的相继提高,国民的购房需求和投资愿望也在不断增加,从而促进和刺激了房地产业的快速发展,成为关乎各地经济发展的支柱产业之一。然而,在房地产经济带动地区经济发展的同时,也伴随着大量非理性的、盲目的房地产项目开发和建设,并造成严重阻碍房地产经济发展和影响整个经济建设的不良后果。因此,各地政府迫切需要及时分析和掌握房地产市场的动态和趋势,以合理规划和发展房地产业的建设。与房地产经济高速发展不相称的是房地产市场信息化建设相对滞后,缺乏有效的数据采集、数据管理、数据规范以及分析预测,这种技术上的缺乏成为了房地产经济发展道路上的一个障碍；在我省,受经济条件的限制,技术的更新和相关的信息化建设滞后更为明显。目前,与房产相关的最为权威和全面的基础数据是各地房屋管理部门陆续建立和逐步完善起来的“产权产籍管理系统”采集的数据,这些数据本身是为房产管理部门管理业务需求而采集的,并非专题的房地产市场数据,不能直接用于分析。那么,如何在现有数据环境下充分利用已有的数据资源,及时报告可供政府部门决策参考的统计及分析结果；如何将获取有效分析数据的过程长效化和自动化,并能快速适应和响应今后业务数据的扩展；如何能在分析数据积累中进一步深入挖掘,从而形成对房地产市场的监测及预警预报等等,成为当前分析把握房地产市场必须解决的问题。本论文针对上述情况,以真实房产登记数据为样本进行分析,通过构建专业房产数据仓库,完成对原始登记数据的抽取、转换和装载(ETL,Extract-Transform-Load)；利用数据仓库工具,实现数据仓库的设计和建立,并在此基础上利用数据仓库分析应用工具对房地产数据进行联机分析处理等模拟分析研究和数据挖掘实例的探讨。