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目的:探讨红细胞分布宽度(RDW)、中性粒淋巴细胞比(NLR)、胱抑素C(Cys-C)在慢性阻塞性肺疾病(COPD)相关肺动脉高压诊断中的意义。方法:收集2012年01月至2016年10月大连医科大学附属第二医院入院的COPD相关肺动脉高压患者共154例为试验组(肺动脉高压组),其中男性82例,女性72例,年龄为68(60~77)岁;按肺动脉收缩压力分为轻、中、重度三组,其中轻度65例、中度46例、重度43例。对照组为单纯COPD无肺动脉高压患者(COPD组)118例,其中男性62例,女性56例,年龄为68.5(61~74)岁。收集同期体检中心健康体检者为健康对照组(健康组)105例,其中男性56例,女性49例,年龄为66.5(55~79)岁。记录各组一般资料,超声心动图指标,外周血WBC、NEU、LYM计算NLR,以及RDW、RBC、D-D,Cr、Cys-C,Pa O2、Pa CO2。采用Mann-Whitney U检验比较各指标的组间差异,应用二元Logistic回归分析及受试者工作特征(ROC)曲线分析血液指标预测肺动脉高压的准确性,采用Spearman检验对相关血液指标与肺动脉收缩压的相关性进行分析。结果:1.RDW、NLR、Cys-C肺动脉高压组高于COPD组、健康组,三组间比较差异均有统计学意义(p<0.05)。2.RDW、Cys-C在不同程度肺动脉高压患者中,重度肺动脉高压组高于中度组,中度组高于轻度组,各组间差异有统计学意义(p<0.001);NLR在不同程度组间比较,差异无统计学意义(p>0.05)。3.RDW、NLR、Cys-C单个指标ROC曲线分析,RDW的AUC(0.769)最大,敏感性为57.10%,特异性为87.9%;NLR和Cys-C的AUC分别为0.738、0.713,其敏感性分别为76.6%、58.4%,特异性分别为63.6%、86.9%。采用二项逻辑回归分析方程构建肺动脉高压风险预测模型,将RDW、NLR、Cys-C三指标分别及共同联合行ROC曲线分析,RDW与NLR联合AUC(0.831)最大,敏感性为65.6%,特异性为89.9%;RDW与Cys-C联合AUC为0.811,敏感性63.0%,特异性88.9%;NLR与Cys-C联合AUC为0.808,敏感性77.3%,特异性76.8%;三指标共同联合AUC最大为0.852,敏感性72.1%,特异性为87.9%。三指标联合诊断效能优于单一指标及两两联合。4.在肺动脉高压组,RDW、NLR、Cys-C、D-二聚体及Pa O2与肺动脉收缩压值行直线相关分析,结果显示RDW、Cys-C、D-二聚体与肺动脉收缩压呈正相关,相关系数分别为0.462、0.407、0.259(p<0.05),随着肺动脉收缩压力值的升高,RDW、Cys-C、D-二聚体水平增加;Pa O2与肺动脉高压程度呈负相关(r=-0.301,p<0.05),肺动脉压力值越高,Pa O2越小。NLR与肺动脉高压程度无明显相关性(p>0.05)。应用二元Logistic回归分析在肺高压组与COPD组之间建立风险预测概率模型,将综合预测概率与肺动脉收缩压力值行相关性分析,结果显示综合预测概率与肺动脉高压程度成正相关,相关系数r=0.56,p<0.05,优于单个指标与肺动脉高压的相关性。结论:RDW、NLR、Cys-C在COPD相关肺动脉高压中明显升高;RDW、NLR、Cys-C联合检测较单一检测能更好的预测肺动脉高压的存在。RDW、Cys-C与肺动脉高压的严重程度具有相关性,联合检测具有更好的预测性。