电话语音识别应用中的鲁棒性的研究

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电话语音识别技术是语音识别技术在电话通信领域中的延伸和发展,随着越来越多的自动语音处理系统从实验室走向实际应用,由于信道噪声干扰造成系统性能严重下降,识别率降低.在当前语音识别发展的道路上,鲁棒性问题是长期以来制约语音识别实用化的主要障碍.由于应用环境的复杂性,各种干扰因素所带来的训练条件和测试条件的不匹配现象往往导致系统性能急剧地下降.因此该论文从提高系统对干扰因素的鲁棒性入手,对电话信道归一技术以及电话语音识别应用系统的对话策略进行了较为深入的研究.
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