冰雪信息是地表气候与水文研究中的一个重要内容,而局部积雪变化影响着当地和区域的气候系统和气象。伴随着全球变暖引起的气候环境问题,冰雪灾害对我国也产生了严重影响,尤其是2008年发生在我国南方的特大雪灾,突发性强、破坏性大,导致大量高压电塔倒塌,输电线路瘫痪,对灾区经济造成了巨大的损失。合成孔径雷达(SAR)在各种气候和天气条件下都具有较好的分辨能力,在冰雪灾害等大范围自然灾害条件下有着特殊的优势,可以有效弥补光学卫星的不足。本文的主要研究内容为SAR图像的输电走廊区域冰雪信息提取,并对提取结果进行验证分析。由于能对输电走廊造成大规模破坏的冰雪灾害通常发生在南方,降雪发生后容易融化、冻结,时空变化较快,为了增强冰雪提取的时效性,本文研究了一种基于多极化单时相ASAR数据提取冰雪面积的方法。本文利用14景ASAR图像进行分析,采用散射特性与极化特性相结合的方法提取湿雪面积,然后利用DEM信息等对干雪进行提取,最后实现了对山区冰雪面积的提取。为了与MODIS光学数据进行匹配验证,本文将ASAR结果数据进行了尺度转换。经过验证,最终提取的冰雪面积总体精度达到了82.04%。为了实现对输电走廊覆冰灾害严重区域的重点监测,论文最后一章采用Terrasar-X的凝视聚束模式进行相干性冰雪信息提取,其方位向分辨率可达0.25m。本文利用相同时间间隔的多组干涉对分析了输电走廊月谱二线邛海地区不同地物的相干性,发现在较短时间间隔的情况下,除了积雪、湖水、灌木丛等区域外,其他地物如电塔、村镇和裸土都保持了较高的相干性。根据积雪与其它地物的相干性差异,采取相干性阈值分类的方法,对输电走廊月谱二线邛海地区进行了冰雪信息提取。本文还利用水体后向散射系数比积雪区域低的特点,通过阈值法将湖水区域排除,得到最终的积雪分类图。最后本文将SAR图像积雪提取结果与同时期的谷歌earth光学图像进行了对比,结果表明,利用相干性可以比较准确的提取冰雪信息,但是由于灌木丛等树林区域其后向散射系数和相干性均与积雪区域类似,在此方法中并没有将灌木丛和积雪区域有效的区分开。