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本文在Polovko的scaled-half-logistic寿命分布的基础上，引入了位置参数和形状参数，构造了两个新分布，对这两个分布，研究了其分布特征和各个参数的估计。
对于含有位置-刻度参数的half-logistic分布：
(1)在全样本场合下讨论了位置参数和刻度参数的矩估计，极大似然估计(MLE)，并证明了MLE存在的唯一性。又讨论了参数的最优线性无偏估计(BLUE)并且通过Monte-Carlo模拟，对各个估计之间优良性做了比较。在均方误差下，对于位置参数c，BLUE最好，MLE效果次之，矩估计的效果最差。对于刻度参数η，BLUE最好，矩估计效果次之，MLE的效果最差。
(2)在定数截尾样本场合下，分别讨论了参数和刻度参数的MLE和近似极大似然估计(AMLE)以及BLUE，并证明了MLE存在的唯一性，并通过Monte-Carlo模拟，比较了三个估计之间的优良性。同样在均方误差意义下对刻度参数η，BLUE的效果最好，MLE的效果最差；而对于位置参数c，BLUE估计效果优于MLE和AMLE。
(3)利用最优线性无偏估计构造了枢轴量，列出了固定样本下不同置信水平的分位数表。在不同的样本数与截尾数下，列出了两个参数的最优线性无偏估计系数表。
对于含形状-刻度参数的half-logistic分布：
(1)在全样本场合下讨论了形状参数和刻度参数的MLE和BLUE。
(2)在定数截尾样本场合下，分别讨论了参数和刻度参数MLE、AMLE和BLUE，并通过Monte-Carlo模拟，比较了几个估计之间的优良性。在均方误差意义下，对于形状参数c，BLUE比较好，对刻度参数η，AMLE比较好。