道路交叉口的结构化识别与简化

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随着地理信息系统(Geographic Information System,GIS)应用的深入和推广,在GIS中建立多重表达数据库显得越来越有必要。现有的多重表达数据库是通过在系统中独立地存储不同比例尺的空间数据来实现的,这在数据更新和利用都存在局限性。理想的情况是基于基础地理数据库,能自动根据用户需要衍生不同层次、不同分辨率或不同尺度的地理信息,生成多比例空间数据库,以更好地服务于基于GIS的规划、管理及分析决策。实现这一目标的基本方法是实施GIS环境下的地图综合。本文以香港部分地区道路网及成都市立体交叉口矢量图作为实验数据,研究GIS环境下道路交叉口的综合方法。研究采用目标描述、识别、综合的综合模式。首先,以弧段作为模式基元,使用有向属性关系图作为结构化描述语言进行典型交叉口和实例数据的描述。然后采用Ullman图匹配算法从实例数据中识别各典型交叉口。之后,基于各典型复杂交叉口的结构分析,应用感知分组结果进行交叉口综合的路划选取。在此基础上,分别采用相应的综合策略,并结合图论操作,完成交叉口几何图形和连通关系简化,最终实现交叉口的综合。本研究基于ArcGIS Engine使用VB.net设计、开发了道路交叉口综合试验系统。应用试验系统,完成了交叉口的识别和简化实验。实验结果表明,本文方法较好地完成道路交叉口的识别和简化,实现道路交叉口综合。这一试验研究及成果对道路网综合以及其他要素的综合都有一定的参考价值。
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