2013年,雾霾污染在中国的大范围爆发使得中国的雾霾污染问题备受世界瞩目。安徽省作为经济崛起的省份,在其经济发展的过程中,也不断遭遇着雾霾污染的袭击,雾霾污染问题需要得到迫切的解决。为此,本文就安徽省的雾霾污染状况和影响因素展开了研究,试图寻找减轻安徽省雾霾污染的方法。本文主要分为五个部分。本文首先介绍了本文的研究背景、意义,雾霾的形成机制与危害并对前人关于雾霾污染的研究进行了总结。然后,本文从自然因素和社会经济因素两个角度出发,分析了安徽省的自然状况和社会经济状况,主要包括气温、地形、降水、行政区域划分、经济发展、产业结构、能源消费等方面,并就自然因素和社会经济因素对安徽省雾霾污染的影响作出了初步分析。随后本文利用了描述统计的方法研究了安徽省雾霾污染的时间分布特征和空间分布特征,并采用了空间统计学中的空间全局自相关和空间局部自相关分析对安徽省雾霾污染的空间集聚特征进行了进一步分析。研究发现安徽省的雾霾污染同全国一样存在明显的季节效应,其近年来的雾霾污染呈现出高-低-高-低的变化趋势,雾霾较严重的城市主要有合肥、淮北、铜陵、马鞍山等城市,较轻的城市主要是黄山、池州、宣城。同时安徽省雾霾污染在大部分年份表现出来比较明显的空间相关性和空间集聚特征,合肥市雾霾污染浓度的升高能够带动周边地区雾霾污染浓度的升高,黄山、池州、宣城三市则是雾霾污染浓度低浓度地区与低浓度地区集聚的地区。紧接着,本文以PM₁₀浓度为被解释变量,选取了经济发展规模、产业结构、人口密度等因素对安徽省雾霾污染的影响因素进行了分析,利用面板回归模型,建立比较时间固定效应模型和个体固定效应模型,研究了不同影响因素对雾霾污染在时间路径和截面路径上的不同影响。研究发现,不同的因素对雾霾污染的影响路径不同,人口密度对雾霾污染的影响主要表现在截面路径上的正向影响,产业结构、实际利用外资对雾霾污染的影响主要表现在时间路径上的正向影响,除此之外,本文又进一步将安徽省划分为皖北、皖中、皖南三个地区,采取FGLS估计法来考察各个影响因素在不同地区对雾霾污染的影响差异,研究发现产业结构对皖北地区的影响较小,实际利用外资对皖北地区的影响较大,皖南次之,科学支出占地区生产总值的比重对皖北地区有比较明显的负向影响,对皖中地区则为正向影响。最后,本文对研究结论进行了总结,并就如何减轻安徽省的雾霾污染浓度提出了相关建议。