织物外观平整度评估方法按照评价主体的不同可以分为主观评价方法和客观评价方法，与主观评价相比，客观评估有着高效、准确、成本低等优势。目前，织物外观平整度的评价逐渐从主观评价向客观评价转移，但是还没有完全替代，主要原因一是没有成型的仪器化织物外观平整度图像采集设备，二是没有经主观测定的织物外观平整度图像数据库用于客观评估算法研究及使用。
　　针对以上问题，本文建立了一种基于计算机图像处理技术的织物外观平整度客观测定装置及标准，对织物外观平整度客观评级系统的整体结构进行了设计，重点从图像处理的角度出发，对图像采集涉及到的相机、镜头、内壁颜色、光源等进行分析筛选并完成织物外观平整度图像采集装置的搭建。织物外观平整度图像数据库的建立主要考虑主观评级人员的稳定性与一致性，标准织物的稳定性与灵敏性，图像数据库的织物折皱图像通过洗涤、熨烫的方式处理获取，完成了客观评级方法的建立及客观评级系统的主客观一致性验证，最后进行织物外观平整度客观评级方法标准的构建。
　　主要研究内容及结果：
　　（1）图像采集装置：从便携度与满足图像处理的要求出发，确定图像采集装置尺寸，装置高度为500mm，采集装置内壁颜色符合GB/T251规定的沾色用灰色样卡2级，同时内壁采用可以形成漫反射的材质，避免内壁反光影响采集图像质量。根据采集精度及试样尺寸，通过计算选取合适的相机及镜头。综和考虑光源寿命及环保等因素确定LED光源作为照明光源，参考光照均匀性、图像亮度均匀度指标确定两条LED光源前向对称布局的照明方式，并计算光照强度；
　　（2）经主观测定的织物外观平整度图像数据库：采用7家洗护市场占比80%以上的企业提供的洗护设备对织物进行洗涤及熨烫处理，通过主观评级获得满足图像处理要求的实际织物折皱图像，所收集的图像织物外观平整度等级满足5级10档划分（0.5级-5级，每0.5级划分为一档），每个等级下的图像数量不小于50个。图像收集过程中的主观评价满足科学性、严谨性与合理性，经验证主观评级人员评级稳定且三人评级具有良好的一致性，作为图像数据库建立的标准织物具备足够的平整度性能表现稳定性及灵敏性；
　　（3）客观评价系统主客观一致性验证：由目光评级专家对织物进行主观评价，并按照操作步骤进行织物的客观评级操作，将主客观结果进行比较，通过分析，本文所建立的客观评级系统的主客观一致率为96.7%，验证了客观评级系统在进行织物外观平整度客观评级时的可行性；
　　（4）方法标准的构建：完成标准体系的各部分内容，本标准适用于在服装护理过程中的织物外观平整度测定，相关术语包括标准织物、试验负载、图像采集、图像分析等，试验原理为利用图像处理对护理后的织物外观平整度图形信息进行分析并分类，相关试验设备包括洗衣机（滚筒、波轮）、熨烫设备等，规定了试样制备方法及测定步骤，标准中对主要应用的图像分析技术进行理论依据阐述。
　　本文对基于图像处理的织物外观平整度客观测定图像采集装置进行了设计，完成了封闭性、便携性的图像采集装置搭建，为相关行业提供给了一套实用性较强的图像采集设备。建立了经主观评定的织物外观平整度图像数据库，可供客观评级系统建立及深度研究，并完成了织物外观平整度的客观评定方法标准体系的构建，提供了一套具备可行性的客观评定系统及操作方法。本文所建立的织物外观平整度客观测定标准体系能够为服装护理行业提供可供操作的评定设备及方法，并将获得的平整度等级数据作为护理设备及试剂改进的依据，有利于服装护理设备及试剂在织物外观平整度问题上的改进。