【摘 要】
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图像修补(image inpainting)不是要减低或去除图像受到的干扰(如,噪声、模糊等),而是要填充/移除图像局部的特定对象(如文字,物体等)。本文对基于马尔可夫随机场(MRF)模型的
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图像修补(image inpainting)不是要减低或去除图像受到的干扰(如,噪声、模糊等),而是要填充/移除图像局部的特定对象(如文字,物体等)。本文对基于马尔可夫随机场(MRF)模型的点扩散修补算法对进行了研究和探讨,在传统算法基础上实现两种改进算法。(1)把人机交互机制和基于MRF模型的点扩散图像修补技术相结合,既考虑待修补像素周围的局部信息,又兼顾用户提供的全局信息,有效地保持未知区域的结构信息。使图像按照用户的需求得到较好的修补结果。(2)基于多尺度的MRF图像修补算法。基于多尺度的图像修补算法,在对未知区域进行全局粗近似的同时,又很好的把握了图像的局部细节,得到了较好的修补效果。
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