由于环境污染和能源短缺问题逐渐凸显,因此结合了传统燃油汽车和纯电动汽车特点的混合动力汽车(Hybrid Electric Vehicle,HEV)成为现在最具发展前景的汽车。混合动力汽车指其动力系统包括两个或多个可同时运行的动力源。作为一款多能源车辆,混合动力汽车的能量控制策略决定其性能,是判断车辆优劣的主要因素。本文以并联混合动力汽车(Parallel Hybrid Electric Vehicle,PHEV)为研究对象,采用模糊逻辑控制理论及遗传算法,对能量控制策略进行研究,主要完成以下工作:(1)介绍了混合动力汽车建模方法,运用ADVISOR仿真软件,建立并联混合动力汽车整车动力学、发动机、蓄电池、电机、车轮等模块的数学模型。(2)依据并联混合动力汽车工作模式,设计了基于逻辑门限的电机辅助型控制策略,然后针对其控制简单,只保证发动机效率,没有考虑电机效率等不足,采用模糊逻辑控制,考虑电机转速因素,设计了一种模糊逻辑控制策略,建立以车辆需求转矩与当前时刻发动机最优转矩差值△T,蓄电池SOC值及当前电机转速为输入,发动机比例因子K为输出的模糊控制器。仿真结果表明在燃油经济性和排放性上模糊逻辑控制策略更优。(3)针对模糊控制器的设计主观性较强,无法达到最优的不足,利用一种改进的自适应遗传算法(Improved Adaptive Genetic Algorithm,IAGA)对模糊控制器隶属度函数参数和控制规则进行优化。在算法中设计一种评价指标反映每代种群较优个体的差异程度,用于改进交叉和变异概率,适应度函数中利用加权法把多目标优化问题变为单目标优化问题,使用集主客观因素的组合赋权法确定各目标权重值,其中主观赋权法采用一种基于熵的线性组合赋权法,客观赋权法采用熵权法,最后运用线性加权法进行组合。仿真结果表明,优化后的模糊逻辑控制策略效果更好,证明了优化后模糊控制器的有效性。