随着我国经济的不断发展,制造业企业面临着转型的迫切问题,必须通过提高技术创新能力来获取竞争优势。企业仅仅依赖自身拥有的知识已经不能满足企业发展的需要。外部知识获取成为企业关注的重点。但是,以企业现实数据为基础,对知识获取与创新绩效关系进行研究的很少,在对知识获取对创新影响方式的深入分析存在不足。因而,这也就成为本文研究的目的。 本研究在理论分析与企业实践的基础上,对知识获取对技术创新的影响的理论与实证进行总结。得出了企业外部知识获取的3条主要路径--即直接外部知识获取路径、外部组织合作路径与人才流动路径；与知识在企业内部流动的渠道--企业内部知识流动环境。在此基础上,构建了相关假设与概念模型。最后,以88个制造业企业的现实数据为样本,借助于SPSS统计软件和BP神经网络模型,深入地分析了外部知识获取是如何影响企业技术创新绩效的机理。 论文的研究结果显示,企业内部交流环境对知识获取的影响力有较大的支持作用,但对绩效的直接影响并不显著；而企业的外部知识获取对技术创新绩效的影响却是相当显著的。从分析结果看,对技术创新绩效而言,人才交流,即引进人才或提高企业现有人员说具备的知识,是最有效的手段；而通过与外部合作获取知识次之；直接的外部知识获取又次之。另外,不同知识获取路径对创新的影响方式也不同：人才交流对创新绩效的影响几乎是线性的,可以说有一分投入,就会有一分结果。而外部合作,尤其对知识、技术基础比较薄弱的企业而言,效果比较显著,当企业有了一定的知识积累,其对创新绩效影响的显著性就不是特别明显。外部知识直接获取则存在着某个“阈值”,投入必须达到一定的程度,才能有效的影响创新绩效。企业在直接知识获取的努力必须做多做深,不能浅尝即止。 本研究在理论与实证的基础上,深入揭示了外部知识获取对创新绩效的影响,可以对以后的相关研究提供一定的借鉴；同时,分析得出的结论,也可以作为企业提高创新绩效的实践的参考。