本文针对当前注塑机料筒电阻式加热工艺的缺点,研究讨论感应加热技术和其应用在注塑机料筒上的理论方法,最终结合神经网络PID温度控制算法,设计一台适用于注塑机料筒加热的感应加热小型样机。论文首先介绍感应加热技术和注塑机料筒加热系统的国内外现状和发展趋势,分析注塑机料筒电阻式加热系统所存在的问题。之后,文章对注塑机料筒的结构和注塑加热工艺进行详细介绍,同时根据料筒工艺特点来说明温度控制方法在注塑工艺中所起到的作用,建立起注塑机料筒的温度对象模型。然后,在简单介绍感应加热技术的基本原理、集肤效应、应用领域和加热特点后,文章重点利用MATLAB中的SIMULINK软件,对感应加热主电路中的整流电路和逆变电路的电流以及电压波形进行仿真分析,给出整流电路、逆变电路以及负载加热线圈的参数以及计算公式。注塑机料筒是一个大滞后非线性加热对象,而神经网络对大滞后非线性对象有较强适应性且不需要很完整的数学模型,所以文中采用神经网络整定PID参数,并对料筒各区段温度的解耦和闭环控制进行研究。最后,在对注塑机料筒加热工艺、感应加热技术和神经网络PID智能控制算法的分析基础上,设计一台小型的注塑机料筒感应加热系统样机,并重点介绍样机主要部分的电路设计和软件设计,给出相关电路图和程序。本论文研究的基于智能控制的注塑机感应加热系统,可以很好的摆脱注塑机料筒电阻式加热工艺的缺陷。可提高注塑产品的质量,系统结构简单,而且价格便宜。