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该课题使用Microsoft Visual Studio.NET环境与SQL Server 2000数据库,应用ASP.NET、VB.NET、Web Service及XML等技术,根据蛋白质结构预测的多种方法及其预测准确度,以及互联网上与这些预测方法相应的众多现有的蛋白质结构预测服务,建立"蛋白质结构综合预测服务信息"数据库,并在此基础上开发了一个"蛋白质二级结构综合预测服务"(Protein Secondary Structure Integrated Prediction Service)站点.该服务能让用户自由选择使用哪些种预测方法进行同时预测,并自动提交预测请求,全面快速地同时使用用户所选择的多种方法对同一条待测氨基酸序列进行结构预测,进而获取相应的多个预测结果,并对结果进行比较、优化,从而获得更为准确的结果,因而能够提高工作效率和预测准确率.该课题中使用最新的Web Service技术来实现主要功能,这是一个新思路,而且会给在线服务方式带来巨大的好处.