地震数据中隐含着丰富的地层信息，包括构造特征、岩性变化、储层物性特征以及油气地球物理特征等。而每一个地震属性都是地震数据的一个子集，因此利用地震属性分析技术进行储层预测成为当下应用最广泛，效果最显著的手段之一。地下介质的各向异性和非均质性所造成的复杂的地震地质特征，决定了在实际应用中要综合测井、钻井及地质等资料，对储层进行多角度、多手段的综合预测，才能实现优势互补，提高属性分析技术在储层预测中的鲁棒性和有效性。　　本论文采用多波多属性分析技术，就是在多属性分析的基础上，增加了转换横波资料，能够提供更丰富的地震波场信息和波动信息[1]，而且转换横波资料在裂缝检测、含气性预测及判断流体性质等方面有着其独特的优势，联合纵波和转换横波资料进行多属性分析势必要优于常规纵波属性分析[2]。多波多属性分析可以更好地鉴定真假“亮点”，降低资料解释的多解性，进一步提高储层预测、裂缝检测的精度。　　首先，基于靶区须四段地震地质特征，沿层提取了18种地震属性。考虑到多种地震属性之间信息的冗余、浪费，利用聚类分析和专家经验的方法，优选出了对油气储层响应敏感且相对独立的属性子集。其次，构建了多波复合属性和甜点属性，在实际应用中取得了较好的效果。而多波属性裂缝预测从另一个角度丰富了油气储层预测的手段，从而提高了油气储层预测的准确性。　　本文重点研究了模糊C均值聚类算法的基本原理，编程实现了基于FCM算法的多波属性融合方法，建立了融合属性与储层特征之间的非线性关系。综合以上分析方法，最终实现了丰谷构造须四中亚段目的层油气富集区的预测。