近年来,随着卫星导航系统在民用及军事领域的广泛应用,问题也随之而来,由于卫星信号非常微弱,特别易受到来自各方面的有意或者无意的干扰,主要包括压制式干扰和欺骗式干扰,为了保证卫星工作环境的安全、可靠,研究抗干扰技术成为一种迫切需求,采用行之有效的抗干扰技术对于提高接收机的抗干扰能力有重大意义。课题主要研究了导航信号中的宽带干扰和窄带干扰,以及接收机的一系列抗干扰技术,例如,空域自适应抗干扰、时域自适应抗干扰和空时自适应抗干扰算法。其中空域、时域自适应抗干扰技术抑制干扰效果差,并局限于抑制几种特定的干扰,而空时自适应抗干扰算法既弥补了空域自适应抗干扰算法空间自由度不足的问题,也弥补了时域自适应抗干扰算法对宽带干扰抑制效果差的问题。课题研究是从以下几个方面展开的:首先,研究了空域自适应抗干扰算法的基本原理,最优化准则以及基于线性约束最小方差(LCMV,Linearly Constrained Minimum Variance)准则的功率倒置算法的推导与仿真;其次,研究了时域自适应抗干扰算法原理、算法推导以及收敛性能分析,重点研究了时域最小均方算法(LMS,Least Mean Square),并根据时域LMS算法不足,进而引申到频域自适应抗干扰算法,对其干扰抑制前后频谱特性、收敛特性进行了仿真;再次,完成了空时自适应抗干扰算法的原理、结构模型、单星单约束和单星多约束算法的研究,并在带圆心的均匀圆阵和不带圆心的均匀圆阵上运用单星单约束算法。通过matlab仿真对比,验证了空时自适应抗干扰算法相比空域具有更优越的抑制干扰的能力。最后,对空时自适应滤波算法的实现方案进行详细介绍。