【摘 要】
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农村居民点是农村重要的土地利用类型之一,定量研究其空间变化特征及布局影响因素,能够揭示农村居民点景观的动态变化过程,可为监测农村居民点动态变化、优化农村土地景观格局和高效利用农村土地资源提供思路和参考。名山区是四川盆地与青藏高原的过渡地区,受到平原与盆周山地的影响,其主要发育出台状丘陵和浅丘平坝地貌,区域内茶产业、农业蓬勃发展,农村人口众多,土地利用率高,但农村居民点普遍没有合理的统筹与规划,导致
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农村居民点是农村重要的土地利用类型之一,定量研究其空间变化特征及布局影响因素,能够揭示农村居民点景观的动态变化过程,可为监测农村居民点动态变化、优化农村土地景观格局和高效利用农村土地资源提供思路和参考。名山区是四川盆地与青藏高原的过渡地区,受到平原与盆周山地的影响,其主要发育出台状丘陵和浅丘平坝地貌,区域内茶产业、农业蓬勃发展,农村人口众多,土地利用率高,但农村居民点普遍没有合理的统筹与规划,导致农村居民点规模小、农村基础设施不配套且农村土地利用效率不高。本文将雅安市名山区作为研究区域,基于2010年、2014年、2019年3期土地利用变更调查数据,运用Arc GISK9和GIS空间分析软件,统一数据格式并提取土地利用类型;通过计算平均最近邻指数,探讨名山区农村居民点的空间布局及变化特征;通过核密度分析法,分析农村居民点的密度分布及变化特征,结合格网分析法,探讨名山区农村居民点数量及用地规模演变特征;运用GIS空间分析法,结合景观格局指数分析法,探讨名山区农村居民点在不同影响因素下的布局及变化特征;基于地理探测器模型,结合名山区农村居民点景观格局特征,分析名山区农村居民点景观格局变化的驱动因素。主要研究结论如下:(1)2010年、2014年和2019年名山区农村居民点分布的平均最近邻比率分别为0.755、0.751和0.704,均小于1,表明2010年、2014年和2019年名山区农村居民点的空间分布特征均为集聚分布;2010年和2014年名山区农村居民点核密度最大值分别为71.2956个/km~2和71.2957个/km~2,核密度平均值分别为18.1645个/km~2和18.1746个/km~2,居民点空间分布特征为多核聚集分布,2019年名山区农村居民点核密度最大值为86.3012个/km~2,核密度平均值为24.5776个/km~2,居民点空间分布特征发展为集群聚集分布;格网内农村居民点数量小于等于3个的格网,分别占当年总格网数的55.1%、56%和41.8%,用地面积小于1 hm~2的格网分别占87.7%、87.8%和77%,名山区农村居民点用地规模小、布局细碎化明显、缺乏统筹规划。(2)农村居民点倾向于在靠近主要道路、河流以及高程和坡度低值的地区分布,随着距道路、河流距离的增加,高程和坡度的升高,农村居民点斑块数量减少,斑块破碎度降低,斑块形状趋于规则,斑块结合度降低,居民点空间分布集聚程度下降;反之,农村居民点斑块数量增加,斑块破碎度上升,斑块形状趋于不规则,斑块结合度上升,居民点空间分布集聚程度上升。(3)单因子探测中,坡度的q值始终大于0.5,对农村居民点景观格局变化的解释力最强,是农村居民点景观格局变化的主导影响因子。林地面积的q值始终小于0.3,对农村居民点景观格局变化的解释力最弱。自然驱动因子q值始终集中于0.37-0.7之间,社会经济驱动因子q值始终集中在0.02-0.6之间,二者相比,自然环境驱动因子对居民点景观格局变化的影响具有稳定性,社会经济驱动因子对居民点景观格局变化的影响具有复杂性。(4)双因子交互探测中,任意两个驱动因子交互作用下对农村居民点景观变化的解释力均大于任意驱动因子单一作用下的解释力,既自然环境与人为活动都深刻影响着农村居民点景观格局的变化。双因子交互作用下,q统计值集中分布于4-8.5之间,其中在高程和坡度的共同作用下,其q值始终大于0.8,对农村居民点景观格局变化的解释力最强。
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