当今社会,用户个性化需求使得企业迫切需要通过更快、更好的创新来快速、及时地响应市场需求。为了提高企业的创新性,很多企业通过建立网络创新平台利用用户的“集体智慧”贡献创新观点,比如Dell的“Idea Storm”(创意风暴)和小米的“MIUI论坛”。互联网的普及和社会化媒体的快速发展使得用户与用户、用户与企业之间在线实时零距离互动变得更加便捷和高效,互动的广度和深度大大增强。但是由于网络环境中存在明显的长尾效应,绝大部分用户的努力程度较低,他们贡献了较少的创新观点,也很少评论其他用户的创新观点。那么用户努力程度是否以及如何影响创新观点的形成和质量?网络环境是一个闭合的互动系统,用户的努力程度也会受到用户与用户在线互动和用户与企业在线互动,以及用户评论版块异质性的影响。这些因素是否会调节用户努力程度对创新观点质量的影响?本研究中采用其他用户对创新观点的正向评价和企业录用作为衡量创新观点质量的标准。研究用户努力程度对创新观点质量的影响以及在线互动和评论版块异质性的调节作用。本研究具有重要的理论意义。尽管已有研究表明用户努力程度、用户与用户在线互动和用户与企业在线互动对于用户高质量创新观点的形成都很重要,但是仍然有以下问题值得关注:1、网络环境中用户努力程度对其他用户正向评价和企业录用的影响的差异。除了企业录用,其他用户的正向评价也是用户贡献的创新观点质量的重要指标,特别是这些用户是最终产品使用者的时候。2、网络环境中用户努力程度如何受到其他用户评论和企业反馈率的影响。因为对于用户来说,用户评论和企业反馈可以提供不同信息,这些信息对用户贡献的创新观点的质量不同方面影响不同。因此,研究用户努力程度对创新观点质量的影响对企业更好的探索利用论坛中用户创新观点开发新产品具有一定意义。本文按照“背景和意义—理论回顾—MIUI论坛参与式观察—实证分析—结论与启示”的思路展开研究。本研究方法主要为实证分析和文本分析。首先,对MIUI论坛的参与式观察和理论分析的基础之上,提出研究假设,选取MIUI论坛“功能建议”版块,使用Locoy Spider技术采集与功能建议相关的帖子,包括用户基本特征、提交的创新观点的内容特征,评论的内容和企业反馈情况。然后再根据第一部分中已采集的用户信息,在论坛用户“个人资料”中采集每个用户对应的回帖数量和回帖所在的版块;其次,文本分析评论文本的正负情感。利用Possion(因变量是其他用户正向评价数量)回归和Quasipossion(因变量是企业录用数量)回归分析,检验在线互动和评论版块异质性作用下,用户努力程度对创新观点质量的影响;最后,归纳出研究结论,提出管理建议。本文的研究结果表明:用户参与贡献创新观点数量和评论其他用户创新观点数与其他用户的正向评价正相关;用户贡献创新观点数量与其他用户评论数量(平均)的交互作用正向影响其他用户的正向评价;用户评论其他用户创新观点数量与评论版块异质性的交互作用负向影响其他用户的正向评价;用户贡献创新观点的数量和企业反馈率与企业录用数量正相关。本文得出如下主要结论:(1)网络环境中,用户努力有助于贡献的创新观点获得其他用户的正向评价和增加企业录用的可能性。(2)网络环境中,其他用户平均评论数量对用户贡献创新观点数量对其他用户正向评价的影响起到了互补作用,而用户评论创新观点所在版块异质性对用户评论创新观点的数量对其他用户正向评价的影响起到了替代作用。(3)网络环境中,对于创新观点得到其他用户正向评价来说,用户与用户之间的互动更为重要;而对于增加企业录用的可能性来说,用户与企业之间的互动更为重要。本研究具有重要的实践意义。本文的研究可以为中国的企业提供如下建议:(1)在网络创新平台上,企业应该围绕特定的创新任务激发用户在线互动热情,努力参与贡献创新观点和评论其他用户的创新观点。(2)研究表明,对于创新观点得到其他用户正向评价来说,用户与用户之间的互动数量和聚焦版块进行评论很重要。因此,网络环境中,企业可以通过双向奖励的方式激发用户的互动热情,比如对于某一个创新观点,如果互动达到一定次数,双方都会获得积分或其他奖励等。(3)在网络环境中,企业应该鼓励用户更多的参与去发帖(贡献创新观点),企业也应该增加反馈率,但是对于贡献创新观点数量多的人来说,并不需要对所有创新观点进行反馈。