二〇〇九年,我国政府颁布了2020年的碳强度(即单位GDP的碳排放)量化目标,要求其比2005年降低40%-45%,并将其上升为国家战略目标。论文综合应用多学科方法,围绕我国经济增长、能源消费和碳排放因果关系,碳排放阶段性驱动因素和碳强度目标路径选择展开了研究,其创新性工作如下:1.厘清了经济增长(GDP)、能源消费(EC)与碳排放(CE)三者间的因果关系。协同应用协整分析、线性Granger因果检验、非线性Diks-Panchenko因果检验等理论方法研究了GDP、EC与CE三者间的因果关系。结果发现,CE对GDP存在单向因果关系,EC对CE存在双向因果关系。在线性视角下,EC是GDP的单向格兰杰原因,而在非线性视角下,存在从GDP到CE的单向因果关系。2.识别并评估了我国碳排放的驱动因素,并对其阶段性特征进行了深入分析。基于拓展的Kaya恒等式,构建了一个两层多部门对数平均迪氏指数(LMDI)模型,分五个阶段识别与评估了碳排放的驱动因素,并将14种驱动因素按其不同性质划分为五种效应,具体评估其对碳排放增长的贡献。结果发现,碳排放阶段性短期波动有其不同的深层诱因,各因素和各效应的变化在不同阶段对碳排放增长的贡献有明显差异。3.从总量控制和强度控制“双控”的视角考察了在保障经济增长前提下碳强度目标的实现路径。基于拓展的柯布-道格拉斯生产函数模型,预测了我国2020年能源消费量;应用马尔科夫链模型、情景预测等方法预测了不同经济增长情景下我国2020年能源消费结构,进而测算了不同情景下的2020年碳排放量;应用LMDI方法识别了我国碳排放影响因素,进而评估了各因素对碳排放增量的贡献;测评了不同情景下碳强度目标的完成程度,结果显示,无论哪种情景,碳强度目标都能够很好的实现,但完成效果各不相同;应用多属性决策模型等方法,从总量控制和强度控制“双控”的角度考察了不同决策偏好下实现碳强度目标的路径选择,结果发现,无偏好和偏好总量控制情况下的决策最优路径均为“经济发展低速情景,能源结构中幅调整”,偏好强度控制情况下的决策最优路径为“经济发展基准情景,能源结构大幅调整”。