我国人口基数大,同为粮食生产大国和粮食需求大国。众多中小型农户们的存在使得粮食干燥过程控制技术和控制模型的自主研发实现及其应用问题成为农业生产领域的一大研究热点,迫切需要食粮干燥过程达到实现自动化和机械化的目的。在保障出机食量水份评均同等提高干后粮食的品质的前提下,尽量削减食粮浪费和劳动力损耗,以此提高农业生产力。然而粮食干燥的过程中存在时变、非线性和大滞后等问题,使食粮干燥过程复杂度骤增,实现自动化生产的难度加大,具有一定的开发难度。使用人工神经网络这种算法来建立预测控制的模型不但复杂特性高而且数据的量时分庞大;通过微分方程、传热传质方程等方式来建立虽不需要众多数据但复杂度依旧没有降低。因此,这些年主流研究方向转到利用模糊控制、神经网络与在线检测等方式和策略来实现实时控制。模糊和神经网络这两种本质是专家系统的控制模式基本上都是利用计算机进行的。然则其特色在于插入了人类的经验体味和学问知识来进行专家系统数据库的构建,消耗了大量的存储空间。所以,本文主要研究问题的关键在于选取正确的预测方法与更为恰当的食粮干燥进程中的解决方法。本文提出了一种加入模糊免疫PID控制方法的基于信息融合的温度预测控制器,使用横流粮食烘干机作为我们的研究目标,建立基于信息融合的温度预测控制器的模糊免疫PID算控制模型。通过在电脑上的模拟运行证明了本文设计具有高效和实用性。本文主要研究内容如下:(1)基于信息融合的温度预测模型的建立,模型的反馈校正。设计基于信息融合的温度预测模型的基于信息融合的温度预测控制器;预测控制适合应用于非线性并且非线性的大时滞的食粮进程的控制。(2)模糊免疫PID算法控制器的整体策划,模糊控制结合融入了丰富人类先验知识从而进一步改良控制精度。(3)对整个控制器进行模拟验证,分析存在问题。