在全球化不断发展的今天,社会各单元之间的联系日益密切,社会成员之间的交互也愈加频繁,信息迎来爆炸性增长,整个世界正处于信息时代的大潮之中。在这个信息时代,信息的统计和分析已经成为人们管理整个社会的重要工具,由于它具有前瞻性,能够预测事物发展的趋势和方向,为人们的决策提供依据,使人们在前进的道路把握正确的航标,避免走弯路或少走弯路,因而受到无比的青睐。数据采集是数据统计和分析的前提,也是信息系统中最为繁琐的一个环节,由于数据采集的有效性直接决定了数据分析的结果以致人们的决策,也凸现数据采集工作的重要性。但是,在生产社会化的今天,社会分工不断细化,社会关系千丝万缕,针对各行各业设计专门的数据采集系统将是一项难以想象的庞大工程,而且,社会的发展总体来说是以加速度前行的,所以数据采集系统不但要满足于当前的需要,也要因应未来的变化。本文针对大量信息采集系统的需求和特点,从模块划分、架构设计、组件设计等发面加以论述,同时对数据通信中的可靠性和安全性、数据库差异化建模、数据库绑定、数据库重组、数据库迁徙等信息管理系统问题进行了简洁论述,深入探讨了一种可通用的信息采集平台的设计,为可通用、已扩展、灵活高效的数据采集系统的设计与构建提供了一般性思路。