随着汽车保有量的增加，交通需求也不断加大，这不可避免的导致道路改造。道路改造造成的交通拥堵成为了一个地区发展的顽疾和瓶颈。道路改造期间，道路交通管理部门往往采用无规则强制分流，或者让驾驶人自主选择其他路段，这不利于保持交通路网的畅行，也未充分利用整个道路网。因此，研究城市改造期车流量的合理分配，调整车流量的时空分布，对改善道路网的通行效率具有重要意义，也成为了道路交通管理部门关注的焦点和研究的热点。本文基于上述背景，依托湖南省公安厅“道路交通应急管理研究”重点项目展开研究。首先利用一元线性回归的方法，结合具体的交通调研数据，对美国联邦路阻函数（BPR函数）进行了优化，优化结果表明：优化后的BPR函数对数据具有很好的拟合度，为车辆分流模型的建立打下基础；然后分析了道路改造时期交通运行特点，利用优化后的BPR函数，结合Wardrop用户均衡原理，建立了道路改造期车辆分流总数目计算模型，并给出了具体的迭代算法；接着建立了最短时间为目标函数的车辆分流模型，并利用Matlab对模型的算法进行仿真研究，编写了整套分流模型的仿真程序，包括可行路径的算法仿真、初始分流车辆的算法仿真、解的改进算法仿真，同时推导了分流效益的理论评价方法。最后用2010年长沙市地铁修建期导致的道路改造为实例，对所建立的车辆分流模型进行应用，应用表明：分流后的车辆能到达运行时间上的最优化，并且分流后的路段未超过其道路的通行能力，车辆分流模型在实践中具有一定的有效性。