虽然实证贸易是引力模型最成功的应用之一,但仍有各种各样的尝试试图改进其回归结果。本文实证研究的主要目的是分析蒙古与其五个主要贸易国家中华人民共和国,俄罗斯联邦,美利坚合众国,日本,大韩民国的贸易。基于面板数据,应用引力模型的方法研究影响蒙古主要对外贸易的影响因素,通过覆盖时间1995-2015年的数据估计双边贸易潜力。在这一实证研究中,各国的平衡面板数据从世界银行和国际贸易中心的数据库中收集到。蒙古是一个内陆发展中国家,与180多个国家有着友好的外交关系,自蒙古成为一个有市场经济的民主国家已经27年了。蒙古的地理位置不利于国际贸易,例如最近的港口中国天津距蒙古1724公里。蒙古自然资源丰富,国家经济的不断增长较依赖于采矿业,占蒙古国内生产总值(GDP)的20%左右。蒙古奉行自由贸易政策,其经济仍然严重依赖对外贸易。蒙古参与的区域贸易活动已从旅游业、羊毛和羊绒产品扩大到矿产和自然资源领域。在社会和经济界,蒙古分别于1991成为国际货币基金组织(货币基金组织)、世界银行(世行)和亚洲开发银行(ADB)的成员国,并于1997成为世界贸易组织(世贸组织)的成员。由于地理位置的原因,东北亚国家在蒙古的贸易格局中占有主体地位。与中华人民共和国、俄罗斯联邦、大韩民国和日本的贸易,占了蒙古近80%的整体贸易流动量,中国和俄罗斯更是占了其中很大比重。2016年关键的十大蒙古出口商品包括铜精矿(32.6%),煤炭(19.7%),未加工或半成品金(15.4%)、原油(6.8%)、铁矿石(5%),羊绒(3.9%)、锌精矿(9%),精炼铜铜合金(1.5%)、晶石粉或浓缩(1.1%)、精梳山羊下来(0.6%)。主要进口部件包括矿产品(21.5%),机械、设备、电器、录音机、电视机及配件(20.2%),汽车,空气和水的运输车辆及其零部件(9.8%)、化工产品(8.1%),贱金属及其制品(4%)、蔬菜制品(3.2%)、塑料(4%)和其他(29.2%)。在本研究中我们将根据蒙古对外贸易引力模型探讨影响因素,即地理位置因素两国是否接壤、经济规模因素国内生产总值、汇率波动、战略合作伙伴关系,与人口因素。研究的意义,从理论上讲,本文的研究将为利用模型分析蒙古对外贸易活动奠定基础。利用国际上普遍采用的有效方法,编制相关的统计数据库,对完善蒙古贸易格局分析具有重要意义。想要实施好的贸易政策,在国际市场上开展成功的业务,必须分析外贸模式。良好的贸易分析可以规避贸易政策实施的风险,也能对贸易前景进行有效估计。从研究的实际意义上看,本研究的结果将有助于政策制定者对蒙古贸易的改善有清晰的认识,并有针对性地采取相应措施,在今后一段时间内改善对外贸易部门的绩效。重力模型来源于牛顿的万有引力定律,Bergen(1962)和(1963)Poyhonen率先将这个概念应用在国际贸易领域。根据引力模型,两个国家之间的贸易量,就像两个物体之间的引力一样,直接取决于它们各自的质量,国内生产总值经常被用来作为质量的代表,而它们之间的距离成反比,这就抓住了运输成本。根据文献综述和理论基础,我们通过假设来探索几个变量之间的影响。本文实证研究的自变量包括贸易双方的国内生产总值(GDP),蒙古的贸易国的人口数量,贸易双方的货币汇率和战略合作伙伴关系,蒙古与其主要贸易伙伴是否领土接壤。本研究的因变量是蒙古与其主要贸易伙伴之间的双边贸易额。据文献综述,有四个假设描述如下:假设1:经济规模和市场规模和蒙古与其主要贸易伙伴之间的贸易量正相关。假设2:蒙古和它的主要贸易伙伴之间的汇率贬值与贸易总值之间有正的关系。假设3:地理距离跟蒙古与其主要贸易伙伴双边贸易额负相关。假设4:战略伙伴关系对蒙古和它的主要贸易伙伴之间的贸易正相关。在研究方法上,本文中我们采用由Krugman和Obsfelt(2005)提出的扩展的引力模型来分析蒙古与其主要贸易伙伴国的贸易。该模型进一步增加了人口、汇率、战略伙伴地位、边界接壤与否等影响蒙古与其主要贸易伙伴国双边贸易的变量。增广重力模型方程描述如下:T4)5)=?0+1GDP4)+2GDP5)+?3Pop5)+44)5)+5(34)5)+6SP4)5)t+7bordi j+0)4)5)(4)本研究根据前人的研究成果和理论,应用实际数据进行研究,通过对除汇率和战略伙伴关系和公共边界、虚拟变量之外的所有变量求自然对数来线性化模型。在这项研究中,因为要考虑五个因素:GDP、人口、汇率、距离、战略伙伴关系和共同边界估计过程还将使用多元线性回归。主要运用三种分析方法对蒙古贸易潜力进行描述性统计分析、引力模型回归分析和双边潜在贸易分析。在运行回归之前,首先描述了描述性统计分析。下一步是用混合普通最小二乘(OLS)模型描述重力模型的回归分析。该回归分析提供了研究结果确定的重力模型方程的所有变量和系数的估计结果。最后,基于多元回归分析结果对潜在贸易分析进行了估计。此外,利用Breusch-Pagan检验(VIF)开展以一元线性回归模型的异方差检验和方差膨胀因子来量化在OLS回归分析多重共线性程度。本文实证分析的结果是由统计软件包STATA12.0实现的。根据重力模型方程,本研究的总变量数为8。(见等式5)国内生产总值的数据,以美元表示的双边贸易额,是从世界银行和国际贸易中心的数据库中收集的。两国之间的距离是从是从www.timeandate.com互联网源获取到的。虚拟变量,战略伙伴关系和共同边界状态的数据从蒙古外交部网站(从www.mfa。gov.mn)检索得到。从世界银行数据库中收集了汇率和贸易伙伴人口的变量数据。研究发现,蒙古和贸易伙伴的经济规模和市场规模对双边贸易有很大的影响,因为较大的国家可以生产更多的货物和服务出口,高收入和大的市场规模将增加对进口货物的需求。因此,假设1,经济规模和市场规模和蒙古与其主要贸易伙伴之间的贸易量正相关,从结果中得到了支持。本研究的结果与Narandalai(2009)和Amarjargal(2007)在应用模型解释双边贸易的变化的研究结果一致。通过实证研究,我们发现汇率是蒙古与其主要贸易伙伴双边贸易额的决定因素。根据假设2,本研究的估计结果证明了蒙古和它的主要贸易伙伴之间的汇率贬值和贸易总额之间的正相关关系。如果汇率下降,商品的价格就会下降。之后,它进一步促进贸易量。这个结果与Erhembayar(2014)的蒙古贸易研究结果和Rahman(2003)的孟加拉的贸易模式实证分析研究结果一致。引力模型回归分析的结果支持了假设3,地理距离跟蒙古与其主要贸易伙伴双边贸易额负相关。换句话说,运输成本对双边贸易有负面影响。正如我们所预料的那样,运输成本越高,双边贸易就越少。在蒙古引力模型中,当地理位置相近时,贸易增加。此外,哑变量共同边界证实了这一预期的假设。Sabyasachi和Nuno(2013)发现有领土接壤的双边贸易具有显著的正效应。如果一个贸易伙伴是蒙古的边境接壤国家,贸易价值就会增长。蒙古是两大国中国和俄罗斯之间的一个内陆国家,因此,蒙古与俄罗斯和中国的贸易量高于其他地理位置远离蒙古的贸易伙伴。也就是说,由于地理位置,蒙古与美国的贸易额比其他贸易伙伴的水平低。可以说,距离是影响双边贸易引力模型分析的一个重要因素。这一结果与Jinhwan Orgilbold 2011年的关于蒙古贸易的实证分析和Azer Dilanchiev2012年关于格鲁吉亚的贸易模式研究的研究结果一致。这一实证研究的结果并没有证实假说4,战略伙伴关系对蒙古和它的主要贸易伙伴之间的贸易正相关。关于这个问题的一个可能的解释是,蒙古与贸易伙伴的的战略合作协议的签署虽然加强了2009-2015年期间的双边合作,但效率不高。蒙古与三个伙伴国家俄罗斯、中国和日本分别在2009年,2014年和2015年建立了战略合作伙伴协议,但本研究期间涵盖了从1995到2015,只有最近几年的数值被填补,因为系数不一致使得战略伙伴关系变量不支持这个假设。当有更多的战略伙伴时,蒙古的资源将被重新分配,很难集中在促进重要的经济和政治关系的投资上。估计的结果与Dinh、Nyugen和Hoang(2011)在越南贸易引力模型的应用分析研究结果相似。双边潜在贸易分析的计算结果表明尽管美国地理位置远离蒙古,但蒙古与美国双边贸易额有可能增加51.2%。同样,蒙古有机会扩大与南部邻国中华人民共和国7.7%贸易,尽管目前中国已对蒙古的对外贸易活动和经济中起着非常重要的作用占据了很大比重。通过双边贸易潜力分析发现,蒙古与日本、俄罗斯联邦和大韩民国的贸易被过度使用。此外,蒙古与伙伴国的实际贸易占潜在贸易额的95.6%(不到100%)。最后,我们得出结论,蒙古及其主要贸易伙伴的经济规模和市场规模对双边贸易流动有很大的影响。根据引力模型,汇率的贬值对蒙古和它的主要贸易伙伴之间的双边贸易的影响是积极的,而两国的运输成本对双边贸易流量有显著的负面影响。蒙古战略伙伴关系对蒙古双边贸易额没有影响。重力模型的估计结果被用来衡量蒙古与其主要贸易伙伴的潜在贸易。计算结果表明,蒙古有机会分别与美国和中国分别增加51.2%和7.7%的双边贸易额。通过双边贸易潜力分析结果发现,蒙古与日本、俄罗斯联邦和大韩民国的贸易被过度使用。根据引力模型分析结果,蒙古和它的主要贸易伙伴之间的贸易往来总量还能提高约4.4%来完全发挥贸易潜力。