基于多项Logistic模型的医药企业信用风险评级

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孔子有云:民无信不立。与之相似,对于企业来说,没有信用也是无法立足甚至兴盛的。信用体现在企业自身的每一项经营活动和企业间的每一笔交易中,它既是企业间业务顺畅往来的基础,也是保证整个市场和谐有序运行的关键。但是近年来,我国企业信用频现丑闻,成为了国内外的焦点。在我国众多行业中,医药行业因为发展速度持续高于世界平均水平且与民生问题密切相关,一直备受关注。但是,我国医药行业企业数量多、内部管理不规范、社会口碑起伏大等一系列问题仍然存在,这不仅会影响企业自身和医药行业整体的发展,而且会在一定程度上阻碍银行一类的金融机构对医药行业企业做出正确的信贷决策。总的来说,我国的医药行业还没有一套统一的、综合的、有效的系统对信用风险进行评估。本文试图在前人的基础上,对所研究的医药公司客观识别信用风险并进行信用风险评级。本文选取的是2017年底医药行业全部267家上市公司的相关财务数据,再加上根据社会舆论和行业特征加入的市场环境因子,首先用经典的Z评分模型进行了初步评分,为后面模型中企业分类奠定基础;然后用主成分分析对自变量进行降维,用Fisher判别验证市场环境因子的引入会使错判率下降;最后用多项Logistic模型对样本企业进行信用评级。这样可以帮助企业认识到自身经营上的不足,促进该企业持续、健康、快速地发展;同时,也为银行等金融中介机构在对这些企业提供相关金融服务时给与可靠的依据。
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