近些年,电子商务凭借其便利性在日常生活中占据了不可替代的地位。随着电商系统的发展,用户和数据也呈爆发式增长。电商存储系统建设成为关键性问题。目前国内外电商网站存储系统主要由关系型数据库如MySQL和分布式集群系统如HBase等组成。这类中心化的集群存储系统仍然存在很多问题,如数据备份安全、服务宕机等。星际文件协议IPFS为全分布式文件系统,用对等节点的空间存储数据并提供服务,可以很大程度优化现有电商存储系统的弊端。本文研究如何利用IPFS的优势构建分布式的电商底层存储系统,来改善电商系统的数据安全性和服务可用性。本文在对IPFS技术、电商存储架构、全文信息搜索技术进行深入研究的基础上,设计了基于IPFS的分布式电商的存储系统,重点包括存储方案设计和搜索机制设计。首先,通过对IPFS底层存储机制的分析,设计了电商数据的文件存贮方案,并提出基于IPFS节点QoS和兴趣度的IPFS文件高可用备份算法,解决了传统IPFS网络中的间歇数据不可用性问题;同时,对IPFS搜索系统进行研究,针对电商搜索应用场景,提出二级索引架构和用户行为增强的向量空间模型(Behaviour Enhanced-VSM),进而提出基于BE-VSM的文本检索算法,并将该算法应用到Elastic Search中,实现了实时高效的分布式电商搜索引擎。随后,本文介绍了分布式电商存储系统的实现方案,并对存储系统进行功能测试和性能测试。测试结果表明:系统接口正确完备,基于节点QoS和兴趣的分布式文件备份算法相比于其他算法在文件命中率上可以提高5%-10%。本文提出的信息搜索机制与IPFS官方搜索方法IPSE相比,用户搜索结果的折损累计增益可以提高一倍以上,可为应用系统提供高可靠的存储保障和实时高效的搜索服务。