【摘 要】
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能源的储存和转换是21世纪最大的挑战之一,为了满足现代社会的需求,开发一种高效地储能装置尤为重要。超级电容器因具有高功率密度,充放电速度快和循环寿命长等优点,被科学家们广泛研究。电极材料作为超级电容器的核心部件,决定着超级电容器性能的好坏。通常优秀的电极材料需要具有高的可用比表面积和发达的孔结构,以及合适的杂原子掺杂和好的导电性等特点。因此开发低成本、高性能的多孔碳成为当前研究的热门。本文提出了一
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能源的储存和转换是21世纪最大的挑战之一,为了满足现代社会的需求,开发一种高效地储能装置尤为重要。超级电容器因具有高功率密度,充放电速度快和循环寿命长等优点,被科学家们广泛研究。电极材料作为超级电容器的核心部件,决定着超级电容器性能的好坏。通常优秀的电极材料需要具有高的可用比表面积和发达的孔结构,以及合适的杂原子掺杂和好的导电性等特点。因此开发低成本、高性能的多孔碳成为当前研究的热门。本文提出了一种简单有效的方法制备高性能超级电容器电极材料,即使用醋酸镁活化生物质,可得到杂原子自掺杂超亲水多孔碳材料
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自矩阵变换器(Matrix Converter,MC)问世以来,因输入输出特性优良以及功率因数可调,备受研究学者关注。但因开关数目较多,换流控制较为复杂等缺点使其难以推广。超稀疏矩阵变换器(Ultra Sparse Matrix Converter,USMC)因开关数目较少,换流简便而具有极大研究价值。但仍受电压传输比限制,使其应用受限,因此有效提高USMC的电压传输比颇具研究意义,本文研究工作如
能源是经济和社会发展的重要资源,化石燃料仍然是我国主要的能源形式。在中国,大约70%的电是由火电厂产生的。但是,煤燃烧会生成NO_x,如果不对NO_x进行消除,排放到大气中会造成环境污染,危害人体健康。NO_x消除离不开对其排放浓度的预测。一旦建立了合适的NO_x排放预测模型,就可以合理地对NO_x进行消除,使其排放污染影响达到最小,在保护环境的同时使经济成本降到最小。因此,建立精确的NO_x排放
随着振兴东北老工业基地战略的实施和改革开放的不断深入,东北地区经济社会快速发展,工农业水平不断提高。与此同时,水资源短缺和水污染问题逐渐显现,成为制约东北地区经济社会发展的突出问题。其中,地下水在人类饮用淡水资源和日常生产生活中占有重要地位。近年来,国际社会对地下水保护的越来越重视。在此背景下,准确掌握地下水污染物组成及污染程度和污染范围,制定有针对性的、科学合理的预防策略和治理措施,是合理开发地
近年来,随着我国电力市场的进一步拓展开放及国家环保政策的要求愈加严厉,火电企业纷纷针对“低效率、高污染”的燃煤电站锅炉进行优化升级,从而实现火电企业高燃烧效率和低污染排放的双重目标。大数据分析技术、机器学习等人工智能技术的快速发展为燃煤电站的优化升级提供了理论与技术支持,其优化的效果取决于NO_x排放量是否可以精准预测。目前,如何准确预测NO_x排放量及科学评价NO_x排放预测效果仍是研究的重点。
高压输电线路长期暴露在野外,受到自然天气、材料老化以及人为因素的影响极易产生故障,其中绝缘子故障是输电线路中最常见的故障,据统计在电力系出现的故障中绝缘子故障可达50%以上。人工巡检方法是目前输电线路巡检广泛采用的检测手段,但由于高压输电线路工作在山地、河流、森林和草地等比较恶劣的环境中,人工巡检的危险系数高且会耗费大量的人力物力。与人工巡检方式相比,目标检测技术不受人为和外界环境因素的影响,可以
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