生物质能源作为最广泛的可再生能源,是人类赖以生存的重要能源,是可持续发展的重要保障。我国作为一个农业大国,具有丰富的生物质秸秆能源。由于生物质秸秆具有分布广、密度低等特点,这给生物质电厂燃料的大规模供应带来了一定的难度。因此,电厂需要通过集约型秸秆收集模式来实现秸秆的规模化利用。在集约型秸秆收集模式中,燃料收储站作为秸秆的收集、运输和转运点,如何科学、合理的安排收储站的位置以降低电厂成本,受到越来越多的关注。本文结合国内生物质电厂的实际需求情况,针对秸秆发电燃料供应链中收储站的选址优化问题进行研究,主要工作如下:1)综述了秸秆收集模式和收储站选址的国内外研究现状,分析了秸秆收、储、运和收储站选址环节存在的主要问题。2)针对电厂需求确定环境,建立了以秸秆发电燃料供应链物流总成本最低为目标的收储站选址优化模型,应用线性规划求解软件包lp_solve实现了模型的求解,引用仿真案例验证了模型的正确性。3)针对电厂需求不确定性,分别建立了以物流总成本期望值最低为目标的随机优化模型和以所有需求情景平均物流总成本最低为目标的离散鲁棒优化模型,并实现了相应的模型求解。通过实验对比分析,结果表明鲁棒优化模型更为实用。还针对电厂需求和资源点秸秆产量均不确定环境,建立以所有情景平均物流总成本最低为目标的离散鲁棒优化模型,并列举仿真实例。4)以实际需求为背景、优化模型和算法为核心,设计并开发了收储站选址辅助决策系统。系统采用Flash Builder与MyEclipse两大集成开发环境进行开发,采用Flex+Spring+Hibemate框架搭建服务开发平台,使用Oracle数据库,Tomcat服务器。系统可为用户提供基础数据管理、自动化选址、用户管理三个核心功能。通过实例问题在系统中的应用,对模型和系统进行了验证,结果表明系统可为用户提供最优的解决方案,为用户的实际生产带来效益。