雾霾污染自2013年在中国大面积爆发以来,便成为社会关注的环境焦点问题。基于卫星云图,发现京津冀、长三角和珠三角等工业密集的城市群是我国雾霾的高频发生地。直观上,城市群的高工业集聚度会通过规模效应和拥挤效应加剧雾霾污染,但工业集聚也能通过规模经济效应和技术溢出效应缓解雾霾,进而二者可能呈现非线性关系和区域异质性。因此,本文以重点城市群为研究主体,具体探究工业集聚与雾霾污染的关系,这对新经济增长极打赢污染防治攻坚战、实现高质量发展具有重要意义。本文首先结合城市群协同、EKC假说、集体治理困境和逐底竞争等理论,提出城市群区域下工业集聚对雾霾污染的影响框架,并选取长三角、珠三角、京津冀、长江中游和成渝为重点城市群。然后综合运用趋势分析、聚类分析、核密度估计、探索性空间数据分析等方法分析重点城市群工业集聚和雾霾污染的总体特征和空间分布特征。接着以STIRPAT模型为基础,选取2000-2016年5大重点城市群92个地级市的面板数据,构建空间随机时间固定效应下的SDM,并对空间溢出效应进行分解。最后从整体和个体视角对重点城市群工业集聚和雾霾污染关系的共性和异质性特征进行对比分析,并针对性地提出政策建议。本文主要结论如下:(1)整体上,我国重点城市群雾霾浓度呈现先上升后下降但总体上升的趋势、工业集聚程度呈现上升趋势,二者内部差异均呈缩小态势,未出现明显分化。(2)5大重点城市群可被划分为4个类别,分别为工业集聚水平低且雾霾浓度较低的长江中游和成渝、工业集聚水平较低而雾霾浓度高的京津冀、工业集聚水平较高且雾霾浓度较高的长三角以及工业集聚水平高而雾霾浓度低的珠三角。(3)重点城市群的雾霾污染均具有显著的正向空间相关性和空间溢出性,但溢出程度存在差异。(4)长三角和珠三角工业集聚与雾霾污染呈“N”型曲线关系,目前分别处于第三阶段和第二阶段;京津冀和长江中游工业集聚对雾霾污染有正向线性影响;成渝工业集聚与雾霾污染呈倒“N”型曲线关系,目前处于第二阶段。