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短期电力负荷预测对电力系统的经济调度、实时控制、运行计划和发展规划等有重要的意义，有利于提高发电设备的利用率和经济调度的有效性。随着电力工业的重要性的提高，以及电力市场改革的深入和竞争机制的引入，短期负荷预测的精度得到了越来越多的关注。Hilbert-Huang变换（Hilbert-Huang Transform，HHT）适合处理非线性、非平稳信号，能够得到信号的时频分布特征，具有完全的自适应性。在电力系统领域中，HHT已经广泛应用于电能质量检测、谐波分析等方面，并取得了很好地效果。