基于DEA和Malmquist法的航运上市公司效率实证研究

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20世纪以来,航运作为推动世界经济一体化和国际贸易全球化发展的基础性产业,对世界经济的高速增长作出了重大贡献。我国航运产业,自新中国成立以来,经过几十年的发展,已拥有相当规模的近海和远洋船队,成就了国际航运市场上不可忽视的“中国力量”,在发展同世界各国的经济和贸易中,发挥了重大作用。作为现代物流业重要组成部分的航运业的健康可持续发展,对增强综合国力,调整优化经济结构,降低物流成本,提高经济效益,增强企业的竞争力,具有极其重要的意义。故对航运企业的绩效评估不应该只单纯停留在利润等效益层面上,而更应深入地了解其运营,对航运企业的经营效率做进一步探索。本文采用数据包络分析(DEA)方法对我国13家航运类上市公司进行了基于2006-2010年面板数据的静态效率测度分析;用超效率DEA模型测算了位于生产前沿面上的航运上市公司的超效率,实现了对航运上市公司的效率排名。最后,通过基于DEA的Malmquist指数法对2007—2010年航运上市公司的生产率进行动态效率分析;通过Malmquist指数分解,进一步分析影响航运上市公司生产率变化的因素。DEA法是对各航运上市公司之间运营水平的相对有效性测度,测得的效率值并不是绝对意义上的高低。Malmquisit指数法有助于发现DEA无法识别的航运上市公司个体纵向上的效率改变。比如在DEA法下整体效率得分较高的2009年,在Malmquist法下测得的却是行业生产率效率大退步的一年。故本文结合DEA法和基于DEA的Malmquist指数法,从企业自身的生产率改进和跟企业所在行业内其他企业的效率比较两方面,对航运上市公司的效率做全面准确的把握,为企业效率的改进指明方向。
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