目前我国突发公共事件频繁发生，这将在很长一段时间内对城市管理者和城市居民生活带来考验，突发事件的危害和影响越来越受到社会大众的重视。合理准确的应急疏散需求预测和有效的应急疏散方案实施，是使疏散时间最小，最大限度减少被困人员生命财产损失的重要保障。其中，路径选择和交通流分配是应急疏散方案的核心内容。本文以大型活动突发事件下的交通应急疏散为研究对象，通过参考相关文献，以及进行实地数据调查，分析了应急疏散交通需求和交通特性，建立了疏散路径的车辆行程时间模型，编写了行程时间模型的应用程序，利用最小费用最大流理论建立了疏散路径选择的网络模型，并以通化市为对象进行了实证分析。本文共分七章，主要内容如下：第一章，介绍了论文的研究背景及意义，对国内外交通应急疏散的研究现状进行了概述。确定了论文主要研究内容和难点，制定了论文技术路线。第二章，确定了突发事件影响范围，给出了避难场所容量的计算方法，对了活动参与者分类方式进行分析，提出了疏散需求总量及疏散车辆需求的预测方法，对疏散道路交通特性进行了介绍。第三章，对大型活动的定义、分类以及特征进行了总结，并结合大型活动背景介绍了突发事件的定义及分类情况。分析了大型活动应急疏散特征，阐述了应急交通疏散的原则及组织管理措施，制定了针对不同危害等级的应急疏散方案。第四章，根据基于道路的通行能力、交叉口延误、ITS设施等影响因素的路阻函数，建立了疏散路径的车辆行驶时间模型。使用C语言编写了行程时间模型的应用程序，通过运行程序，计算出了各条备选的疏散路径上的疏散时间。第五章，利用最小费用最大流理论建立了疏散路径选择的网络模型。将应急疏散路径选择问题转变成最小费用最大流的数学规划问题。提出了模型的求解算法。对模型进行了实证分析，确定了应急疏散方案，并验证了模型的有效性。第六章归纳本文完成的内容、新意之处及有待进一步研究的问题。通过研究，提出了适应我国国情的基于公共交通的大型活动交通应急疏散方案，丰富了应急疏散的理论和方法体系。有助于根据应急疏散的特点，制定更为合理和有效的交通管理政策，为城市应急疏散交通规划与管理提供决策依据。