星载传感器对地观测过程中,由于受大气干扰使其影像质量显著降低,在可见光波段受到的影响更甚。去除大气影响,最大限度的还原地物反射率是提高遥感影像质量的重要内容。本文运用一种基于地物归一光谱的遥感影像校正方法(ACNS),该方法完全根据影像自带元数据信息进行大气校正。不依赖于数字地形模型、大气测量参数等其他外部数据。本文选用Landsat-8 OLI传感器2、3、4波段的影像进行大气校正实验,首先用辐射传输方程反演1-7各波段影像地物反射率；其次利用6、7波段的地物反射率构建归一光谱空间；最后根据像元中各像元点在归一光谱空间中的位置进一步校正2、3、4波段反射率误差。经过最终的比较和检验,‘校正后视觉效果得到明显改观,特别是山区多云雾地区的校正结果显著。在OLI 2波段,影像误差小于20%,OLI 3、4波段的误差小于10%。文章的最后利用ENVI5.1自带的大气校正模块FLAASH模型比较,ACNS校正的可见光波段地物反射率精度更高。ACNS大气校正结果是在卫星观测方向测量的地物反射率,其中含有地形因子、地物BRDF特征因子、混合像元每种地物占比因子。该方法适用于全景影像的大气校正,自适应与地物变化及地物BRDF特征因子变化,对地形起伏与平坦区校正精度相当。