在我们的实际工作中，经常会遇到采集到的信号受到噪声的干扰，给我们的工作带来很大不便。本文中就是力求利用滤波作用滤除对我们实际真值信号产生干扰的噪声，使之尽量达到我们所需要的期望信号。 滤波问题，指的就是从获得的信号与干扰中尽可能地滤除干扰，分离出所期望的信号，或者说，是通过对一系列带有误差的实际测量数据的处理，得出所期望数据的估计值。几十年来滤波理论已经发展成了一个广阔的研究领域，可以有许多不同的方法来介绍它的内容。有的可以选择不同的重点。本文主要讲的是维纳滤波，介绍维纳滤波以及对其进行实际中的应用。 维纳滤波是基于最小均方误差的基础上的维纳滤波器的设计，使其与输入信号滤波后的输出在最小平方意义下与期望输出最佳逼近，寻求最小均方误差的实质其实就是解维纳—霍夫方程。文中讨论了维纳—霍夫方程在时域和z域的解，并对z域的因果解与非因果解作了详细讨论。在z域中还讨论了Bode和Shannon相继提出的将输入噪声白化的概念。文中的实际应用是以桩基检测中的完整单自由度桩基为例，对桩基检测进行了概括的介绍，讨论了桩基的稳定性在现实生活中的意义，并对完整单自由度桩基系统进行加噪，然后用维纳滤波进行消噪处理，得到很好的处理效果。文中并用图像与数据的方式一起说明维纳滤波的处理结果体现出了维纳滤波在信号去噪方面的强大去噪功能。