用计算机进行人脸识别是当今的一个研究热点和难点，尤其是已知样本集中每个人只有一个样本的情况。本论文围绕人脸识别问题对人脸特征提取及识别技术进行了研究。主要有：对人脸识别的研究工作进行了综述：运用人脸的二值化局部特征，设计各种局部特征算法，提取了人脸的两眼距，脸宽，鼻宽，嘴宽等五官的8个基本特征参数，并进一步提取了眼睛上部弧线特征和下巴弧线特征，作为人脸识别的重要依据；在复杂背景下，运用局部特征算法检测和定位人脸，取得了较好的实验效果：根据提取得到的8个基本特征参数，及眼睛上部弧线特征和下巴弧线特征，运用模糊算法，计算不同人脸特征的相关系数，对不同的人脸进行识别，实验证明了识别的快速性和有效性。 本文第一章简述了人脸识别的研究范畴、发展简史、研究内容等；第二章阐述了用于提取两眼距、眼鼻距、鼻宽、嘴宽、嘴高等面部特征的各种算法，以及搜索眼睛弧线的算法和搜索下巴弧线特征的算法；第三章介绍了应用所提取人脸特征的各种算法，对复杂背景下的人脸进行了定位和检测；第四章为本文所做工作的总结，并指出一些尚需进一步研究的内容。最后，本文探讨了局部特征算法的不足之处。上述算法均在matlab7.0上编译实现。