交通信息系统已经成为交通管理部门进行交通管理和交通控制以及智能交通系统建设的关键因素。如何获得更具时效性和更广泛的交通信息成为交通信息采集技术的重要研究方向。传统的固定式交通信息采集技术中的感应线圈检测器,通常是设置在一些重要路段上,无法提供路网中大多数道路的交通信息。采用手机定位技术采集交通信息的方式,无需新建设施,应用现有的通信网络,能够为研究人员和出行者提供路网的道路信息。论文分析了传统的道路交通信息采集技术。道路交通信息采集技术包括固定式采集方式和移动式采集方式。分析了几种交通信息采集方式的原理和特点。感应线圈检测器作为常用的采集方式,需要经常维护,覆盖范围有限,能采集的交通信息也有限。视频采集检测器大范围设置投资较大,而且易受天气因素的影响。采用手机作为交通探测器,是一种新的交通信息采集方式。这种方法能基本覆盖整个路网,能够获得更多的交通信息而无需配置大量昂贵的设备。论文介绍了手机定位技术的定位方式。手机定位技术通常基于两种方式:基于移动网络的定位技术和基于移动终端的定位技术。基于移动终端的方式需要在手机上加装GPS装置,而基于网络的方式则只需要现有的移动通信网络即可。基于移动终端的方式通过加装昂贵的GPS设备能获取更准确的定位数据。基于网络的方式定位精度相对较低,但更加经济。本文采用了基于网络定位技术中的小区逗留时间法(Cell Dwell Time, CDT)进行交通信息采集和交通参数估计研究。通过小区逗留时间获得手机数据,采用k均值聚类分析进行了车载手机识别,采用平均车载手机数计算在路车辆数,结合交通流理论进行了交通流参数估计模型推导,分析了影响交通参数模型的因素和未来的研究方向。采用VISSIM进行了交通仿真,仿真结果显示了采用CDT法采集交通信息是可行的,可以进一步为交通管控和出行者信息系统提供服务。