云制造作为智能制造的一种新手段,能够实现跨领域、跨地域的海量制造资源服务共享,在提高资源利用率的同时也促使企业更注重发展核心竞争力,从而提升行业生产质量。云制造下的制造资源优选是制造资源在云平台虚拟化为制造服务后,为企业挑选出最优任务解决方案的过程,其优选结果将直接影响到云制造的推行效果。已有研究中大多对于各参与方利益考虑不够充分,使得建立的评价指标体系不够完善,且所构建的模型因缺少对云制造动态性特征的考量,导致无法确保整体优选过程的效果。本文针对以上不足对制造资源服务优选方法进行研究,主要开展了以下的研究工作:首先,对云制造的相关理论进行深入研究,将云制造下的制造任务划分为简单任务和复杂任务,分别对单一制造资源与制造资源服务组合的优选流程做出了详细研究。其次,根据简单任务的任务-资源直接匹配特点,以需求方、服务方和平台方利益为基础,建立包含三方利益的制造资源评价指标体系,引入云模型理论实现评价过程中定性指标的量化,运用F-AHP获得各指标权重后建立基于云模型的简单任务制造资源服务优选模型,对候选制造资源集进行优劣排序。然后,根据复杂任务的任务分解-资源服务组合特点,充分考虑需求变动及资源变化对任务完成的影响,建立包含供需双方服务质量及云平台柔性的复杂任务制造资源服务组合优选指标体系,并构建双层规划数学模型,引入时间衰减函数确定供需双方综合满意度,实现对复杂任务的云制造资源服务组合优选。最后,将本文所建模型进行具体的算例验证,其结果表明,基于云模型的云制造资源评价模型能够对简单任务的候选制造资源集按优劣程度进行排序,在减少定性指标模糊性对评估结果影响的基础上完成云制造资源服务优选;在满足供需双方满意度的前提下进行复杂任务的制造资源服务组合优选,能够降低供需双方对平台推荐组合的拒绝率,提高资源匹配效率,所构建的双层规划模型在有效应对云制造动态性特征的同时,提高了优选的速度与质量。因此云制造下考虑三方利益的制造资源服务优选能在满足各参与方利益的基础上确保任务高效完成,为云制造系统的发展及推广提供理论参考。