由于政府投资工程项目具有投资大、利润大、复杂性以及参与主体多等特点,导致招标人与投标人间合谋行为屡屡发生,对整个工程造成不可估量的危害。随着计算机技术突飞猛进的发展,大数据存储、分析、挖掘技术成为理论与实践界的新宠。快速、精准地确定合谋行为及对象,并提供有效的监测路径的新思路与新方法至关重要。本文旨在对政府投资工程招标人与投标人的合谋行为监测方法进行深入研究。论文的主要工作如下:(1)首先界定政府投资工程、招标人、工程合谋行为和用户画像等相关概念,从理论、方法和技术上对用户画像是否适用于招标人与投标人合谋行为的监测画像进行了可行性论证,设计监测画像管理流程设计。(2)通过查询文献、阅读法院卷宗文本和梳理案例数据对招标人和投标人的合谋行为进行统计分析,初步得出合谋行为集,再通过调查问卷,经信度、效度分析筛选出招标人与投标人的特征合谋行为。(3)通过因子降维得到招标人主导、招标文件主导、投标文件主导、合谋衡量、投标人主导五类合谋因子,利用聚类分析将五类合谋因子聚类成文本合谋型、可操作合谋型、潜在合谋型和成熟合谋型四类画像。(4)通过匹配算法的对比分析,采用CBR匹配算法进行监测画像与合谋画像匹配分析,给出不同匹配结果的监测方向与建议,且设计了监测平台。(5)以XX市案件为例,对其进行画像匹配,判定其属于成熟合谋型画像。监测路径与实际情况基本匹配,验证了监测标签的合理性和合谋的可行性。由于招标人与投标人合谋行为隐蔽性强、合谋方式复杂等原因,难以直接识别监测。通过构建监测画像、匹配画像确定潜在合谋行为进而提供监测方向及措施,为合谋行为的监测提供一种新的研究思路与方法。