基于GIS的矿井突水水源识别算法研究

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目前矿井突水已经成为煤矿开采过程中经常遇到的自然灾害之一,严重威胁着煤矿的正常生产和人员生命,并且已经造成了很大的经济损失。因此,快速、准确地识别突水水源就显得尤为重要。正确判别突水水源是矿井防治水工作的主要内容,也是煤矿防治水工作的重要基础,为采取合理有效的防治水措施提供决策依据。本文以邢台煤矿为研究对象,系统地收集了该矿井地质及水文地质相关资料,分析了历年突水区域的空间分布特点、突水点水量变化特征、主要含水层的水文地质特征及其差异和原因,以威胁矿井生产的主要含水层作为水样集,选取常规水化学7大离子作为判别指标,建立了水文数据库及水源判别样本库。同时,利用GIS的空间可视化技术显示各个水样点、突水点的空间分布、化学特性、含水层的相关信息和分析判别结果等。在比较多种判别模型的数学方法的适应性和有效性后,采用灰色局势集决策、模糊识别和贝叶斯逐步分析等方法分别建立了突水水源判别模型,并以邢台煤矿的突水水源为实例进行了对比分析和验证。结果表明:对处于断裂较多、水文地质较为复杂区域的水样点,采用灰色局势决策和模糊识别具有一定的难度,判断准确率不是很理想;而采用贝叶斯逐步分析法判断的结果就较为满意,也满足矿区的实际需求。所以建议选取贝叶斯逐步分析法建立模型,可以很好的对邢台煤矿的突水水源进行识别,实现快速准确判别,为防治水工作提供决策依据。
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